没有任何事情是能够速成的，越是像数据分析这种收益周期长的技能，越是这样。
但这并不代表，我们不能用一些有意思的方式，把学习的过程变得高效而有趣。这篇文章是要给所有正在学习数据分析，甚至还没入门的同学一个高效的学习路径，让更多人可以平滑地、高效地成为专业数据分析师。
学习一门技术之前，你应该知道，你想要达成的目标是什么样的，也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题。有了这个目标，你就可以知道要达成这样的目标，它的知识体系是怎么样的。霍营电脑培训认为只有明确的目标导向，学习最有用的那部分知识，才能避免无效信息降低学习效率。
如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对知识体系有初步的了解。企业对技能需求可总结如下：
SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示
会用脚本语言进行数据分析，PythonorR
有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集
会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法
其次是数据分析的流程，一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下：
高效的学习路径是什么就是数据分析的这个流程。按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。
每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低。