单精度和双精度是用于表示浮点数的两种不同的数据类型。
单精度浮点数（Single Precision Floating-Point）通常使用32位来表示一个浮点数，其中包括1位符号位（表示正负）、8位指数位和23位尾数位。这种表示方式可以提供大约6到9位的有效数字，并且适用于大部分计算需求。单精度浮点数在存储空间上较小，计算速度相对较快。
双精度浮点数（Double Precision Floating-Point）通常使用64位来表示一个浮点数，其中包括1位符号位、11位指数位和52位尾数位。这种表示方式提供了更高的精度，可以存储更大范围和更精确的数值。双精度浮点数适用于需要更高精度的科学计算、金融计算和工程计算等领域，但相对于单精度浮点数，双精度浮点数在存储空间和计算速度上需要更大的开销。
总的来说，单精度浮点数适用于一般的计算需求，占用较小的存储空间和计算资源。而双精度浮点数适用于需要更高精度的计算，但需要更多的存储空间和计算资源。选择使用哪种浮点数类型取决于具体的应用需求和对计算精度的要求。
单精度型和双精度型的区别在于它们的精确程度不一样，也就是小数部分的有效位数不一样。
单精度数（float型）在32位计算机中存储占用4字节，也就是32位，有效位数为7位，小数点后6位；双精度数（double型）在32位计算机中存储占用8字节，也就是64位，有效位数为16位，小数点后15位。
比如3.1415926535897932384这个小数，如果定义成float型，那么只会留下小数点后5位，也就是3.141592，如果定义成double型，那么只会留下小数点后15位，也就是3.141592653589793。
扩展资料
计算机的数都是以二进制进行存储。无论是单精度浮点数还是双精度浮点数，在计算机上的存储都遵循IEEE 754规范，使用二进制科学计数法。
二进制科学计数法包含三个部分：符号位，指数位和尾数部分。单精度数的符号位，指数位和尾数部分分别为1，8，23，而双精度为1，11，52。
而单双精度中的精度就主要取决于尾数部分的位数。float的尾数尾数为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2的-23次方，因此float小数部分只能精确到后面6位。类似的，double尾数位数为52，最小为2的-52次方，因此只能精确到小数点后15位。
参考资料来源：百度百科-单精度浮点数
参考资料来源：百度百科-双精度浮点数