你觉得数据治理是个好事情吗？

Question

如题所述

Answer 1

为什么企业领导都热衷于数字治理呢？不可否认的是，数据治理很火，在DAMA 数据管理知识体系指南中，数据治理位于数据管理“车轮图”的正中央，是数据架构、数据建模、数据存储、数据安全、数据质量、元数据管理、主数据管理等10大数据管理领域的总纲，为各项数据管理活动提供总体指导策略。
谈到数据治理，很多企业经常讲它是一个涉及到企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的一个综合体。没有数据治理实践经验的，一定会认为数据治理好“高大上”！又是战略、又是标准、又是文化。
然而，只有你真正做过数据治理人才知道：数据治理不仅都是脏活、累活，还是个受累不讨好，经常背锅，领导看不见价值的活。数据治理过程中，有时候是不被理解的。数据治理是个地基性工程，人们看到的永远是数据应用的“高楼大厦”，数据治理团队天天忙忙碌碌的，领导也不知道“这伙人”到底都在干啥？但是，只要数据出现问题，第一个被问责的就是数据治理团队。
都说数据是资产，数据治理很重要。大家也都说数据治理很重要，领导也很重视，但在很多企业真正实施的过程中，却总会遇到高层领导支持力度不足，业务部门人员配合不到位，数据治理的总是要给业务让路等等问题。究其原因：领导说重视数据，是真重视，还是嘴上说说？有没有将其纳入企业的战略行动计划？
数据治理要定战略、定制度、建组织，这是顶层策略，这每一项都牵一发而动全身，都需要高层领导的大力支持和推动，业务部门和技术部门的紧密协同。
数据治理要立标准、理流程、清数据，需要对每个数据域、数据实体、数据条目、数据项进行梳理和标准化，甚至有时候需要人工逐条、逐字段的定义数据标准、核实数据质量。数据治理人员不仅要有良好的数据思维，还要有足够的细心、耐心和体力才能实现企业数据质量的不断提升，打磨出适合企业的数据标准。

Answer 2

你一定老看到“数据孤岛”这样的字眼，在企业发展过程中，各个部门根据各自的业务需求的需要，需求一直在扩展，数据就一直在增加，如果没有统一中台管理，就会形成一个个数据孤岛。

为什么说是脏活累活的呢？总的来说就是：

数据不可知：业务人员不清楚数据与业务之间的关系到底是什么，对于数据资产完全不清晰。

数据不可控：现有数据质量不高，导致业务人员的工作琐碎，工作量巨大，且容易出错。

数据不可取：业务人员无法根据真实需求从数据源中快速提取数据，导致业务需求无法快速被满足。

数据不可联：因各个数据之间没有任何关联性，导致数据难以支撑企业实际业务。

也正是因为所使用的数据存在一系列的问题，且问题还在不断涌现，所以企业有必要对数据进行治理，以此提升数据的价值，并为企业实现数字化战略打好基础。低代码平台就非常值得使用，以下两张图便是JNPF快速开发平台的大屏数据分析处理功能的展示与运用。通过在JNPF平台的数据录入与采集，在生成数据报表的同时，后台自动分析处理的结果也就会很快很直观的呈现出来了。它同步采集分析了ERP系统、CRM系统、OA系统、HRM系统、BPM系统等多端系统数据，实现了对企业运营数据的一体化、一站式分析运用。

因此，在大数据时代，企业必须盘活业务数据，并构建一套从数据展示、数据分析、数据挖掘等多场景的高效应用，唯有如此才能在激烈的竞争中脱颖而出。当前JNPF快速开发平台上，还支持免费体验试用，用户登录后，即可自定义创建一个个性化的大屏设计，满足多样的数据可视化场景诉求。