大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师。
大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
需要的能力：
1、提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。
2、掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。
随着大数据技术和应用的不断发展，未来大数据人才需要掌握的技能和知识也在不断变化和更新。以下是一些未来大数据人才需要掌握的重要技能和知识：
数据挖掘和机器学习：这是大数据人才必须掌握的核心技术，能够帮助他们了解数据，从而透过其中发现有用的信息，并从中发现规律。
数据分析和可视化：对于数据分析师来说，理解和分析数据本身非常重要，同时也需要能够最大化地把数据结果呈现给其他人，使用可视化工具如表格，图表等展示数据结果。
编程技能：大数据人才需要掌握至少一门编程语言，如Python，R，Java等。这样，他们就能够使用各种数据集和开源工具包来处理和分析数据。
数据库和数据仓库管理：大数据人才需要了解数据库和数据仓库的实现和管理，包括如何规划、组织和管理数据，如何建立数据仓库，如何进行数据备份和恢复等。
云计算技术：云计算已成为大数据技术执行的理想方式，因此，大数据人才也需要掌握云计算技术的思想和方法。
统计学：在处理大数据时，对统计学的了解也非常重要，这可以帮助大数据人才理解数据的分布特征和预测模型等。
商业意识：最后，大数据人才需要具备一定的商业意识，这将有助于他们将数据结果转化为更好的商业决策，例如商业计划、市场营销策略等。
总之，未来大数据人才需要掌握的技能和知识相当复杂和广泛，包含许多不同的方面，学习和掌握这些技能需要大量的时间和努力。