数据分析一般有哪些准备工作？

Question

如题所述

Answer 1

前几天也和人探讨了下数据分析，也顺便和你说下，工作流程一般是这样的：事前，采集历史数据，分析数据关联性，推测可能的模型和影响因子；事中，采集线上数据，同前期规划模型作比较，找到实际问题中的亟待解决的问题和模型改善，为进一步产品改进等做可能性、关联性分析；事后，归纳数据，发现自己分析的不足、考虑问题的全面性，为接下来的分析工作做经验储备；简单的讲就是：在数据分析中，重数据，却不拘泥于数据；考虑模型，但要动态变化；不能为数据而数据，应该是客观的评析数据，提出合理的分析结果；不断在实践中提升自己的感悟能力，这不是一朝一夕的事。数据既为上，又为己，希望你可以理解。