智能工厂中设备数据采集的意义在于实现对工厂生产流程、设备运行状态等各种信息的实时监测和数据收集，利用这些数据进行分析和优化，从而提高生产效率和产品质量。设备数据采集是智能制造实施的一个重要手段，可帮助企业实现生产流程信息化、自动化和数字化转型。
解决方案如下：
选择合适的传感器和监测设备：根据生产过程的特点和需求，选择合适的传感器和监测设备来收集设备运行状态、温度、湿度、压力、振动等多项参数数据。这些传感器可以通过网络连接，将数据自动上传到云端或局域网服务器，进一步便于数据的全面收集和管理。
数据采集系统的设计与集成：针对企业的特定需求，设计并集成符合企业应用场景的大数据采集系统。例如，可采用物联网技术搭建基于Wifi、蓝牙、NB-IoT等通信协议的数据采集平台。
制定数据清洗和归档策略：构建数据清洗和预处理算法确保实时数据的快速、准确存储。同时要根据业务需求和行业标准，制定完善的数据归档策略以确保数据及时备份和安全存储。
数据分析利用：从采集到的设备数据中提取信息并进行统计、分析，得出生产过程缺陷、故障情况等生产数据分析结果，则可以反馈给生产管理者，帮助其及时解决问题，更好地优化生产流程和提升产品质量。
综上，智能工厂中设备数据采集对企业来说至关重要。通过选择合适的传感器和监测设备、构建高效的数据采集系统以及采用高效的数据管理和分析技术，可以实现工厂生产数据的自动化收集和快速分析，并最终实现生产过程的数字化与智能化。
智能工厂浪潮下，设备联网的重要性凸显。大数据时代，工业设备联网的主要目的就是实现数据采集、传输、建模、查询与可视化，这是智能工厂、透明工厂的基础。比如生产设备的稼动率数据，在制造企业生产时，为了确保生产过程中的稳定性、高效性，需要在生产过程中实时收集和监控相关数据，达到设备运转的透明化监控。那么，现代化智能工厂中又要如何实现数据采集呢？
设备数据采集难
在智能工厂解决方案中，可以通过数字生产设备或系统的接口直接集成数据信息，新建设的智能工厂可直接采用这一方式。而对于存量的生产工厂，从零开始建造智能工厂，购置全新设备，显然不符合现实。
在工业企业，设备使用20-30年甚至30年以上都很常见，这部分的设备入网涉及到设备改造、设备调试、接口等问题，入网成一大难点，更别说智能工厂建设运维了。加上绝大多数工厂的安灯信息依然只靠人工录入，无法真正实现自动化数据采集！由此带来的结果就是，这部分工厂设备稼动状况不透明，生产效率改善难以入手！
老旧设备数据集采方案
那么对于这部分老旧设备的数据获取，除了人工采集之外，还有哪些现代化的方式呢？行业内普遍认可的方案是通过在设备端附加传感器与边缘计算部件，以此自动采集、提取生产制造中的有效生产数据，使其具备物联网的能力。
ALSI大连的设备状态监视系统，是通过在产线原有三色灯上加装智能数据采集器，通过自动采集三色灯号，把数据递给相关责任人、Lighthouse应用系统，或已有的MES等系统，以此实时掌握所有设备的运行状况。
设备状态监视系统由智能数据采集器、智能网关和软件Lighthouse应用系统组成，由阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（ALSI大连）自主研发，系统拥有强大的数据采集、传输与运算能力：
· 智能数据采集器：AlSI大连自主研发，已获国家实用新型专利。适用于任何品牌、年代的设备，即插即用，易用性强；领先传感器技术，精度达到毫秒级，可采集超过27种设备状态；采集端支持升级更新，配置“心跳”功能，用于采集端故障自检。
· 智能网关：1个网关，支持50台设备的状态采集；数据采集传输使用抗干扰强的无线通信技术ZigBee，灵活应对产线布局变更；具备边缘计算能力，可缓存本地数据，即使网络出现异常时，数据也不会丢失。
· Lighthouse应用系统：支持实时监视与追溯查询；系统自动统计分析设备运转率、故障率和修理时间；安全加密有保障；
设备状态监视系统在拥有强大数据采集“内核”之外，对于智能工厂转型上的友好性还在于设备入网“好改造、成本低”这一巨大优势。可以说，设备状态监视系统是存量传统工厂转型智能工厂的“好帮手”。目前设备状态监视系统已经应用于众多生产制造车间，通过生产数据采集与运用，成功帮助部分生产制造企业实现产线智能化、可视化，向智能工厂智能制造迈进。
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