在2023的全球AI芯片峰会上,诺磊科技的创始人兼CEO Raymond Wu 分享了他的观点:解决AI应用落地问题,并不需要追求超级计算能力,而应该注重芯片的集成度和效率。他举例说,诺磊科技推出的首款量产芯片NB1001,就是一个将光学元件集成到半导体晶圆上的例子,它能够实现人眼追踪、手势识别等多种功能。Raymond Wu 指出,现有的AI应用中,功耗大、体积大、成本高和落地难等问题,与过去的CCD解决方案存在的问题类似。他认为,AI应用的算力需求取决于具体应用场景,高算力并不一定是解决所有问题的最佳选择。因此,诺磊科技推出了集成了CISAIMCU光谱识别功能的感算一体AI光谱分析芯片阵列技术“Eye with Brain”,它可以实现对多频段光谱的检测与分析。Raymond Wu 详细介绍了这项技术,强调了它的低功耗、小体积、低成本和易落地等优势。这项技术采用分布式处理,一颗芯片就能完成多个任务,这有助于推动AI应用在各个领域的广泛应用。他还解密了该芯片的生产过程,并强调了它在物联网(IoT)领域的潜力。在演讲中,他还展示了23和33阵列的芯片示例,并强调了模块化设计和并行处理能力。他表示,诺磊科技的芯片产品在保持低功耗、小体积等优势的同时,还具备强大的计算能力,可以应对海量的图像数据处理任务。
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