学习人工智能需要具备以下基础知识：
1.数学基础：人工智能涉及到很多数学概念和方法，如线性代数、概率论与数理统计、微积分等。这些数学知识为理解和实现人工智能算法提供了基础。
2.编程基础：学习人工智能需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。编程能力是实现人工智能算法和构建智能系统的基础。
3.数据结构和算法：人工智能算法通常涉及到复杂的数据结构和算法，如树、图、排序、查找等。掌握这些基本的数据结构和算法有助于提高算法的效率和性能。
4.机器学习基础：机器学习是人工智能的一个重要分支，涉及到监督学习、无监督学习、强化学习等方法。学习机器学习的基本原理和常用算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络等，是进入人工智能领域的基本要求。
5.深度学习基础：深度学习是机器学习的一个子领域，学习深度学习的基本原理和常用模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等，有助于在图像识别、自然语言处理等领域取得更好的效果。
6.计算机视觉和自然语言处理：这两个领域是人工智能的重要应用方向，涉及到计算机视觉和自然语言处理的基本概念和技术。学习这些知识有助于理解人工智能在实际问题中的应用。
7.操作系统和计算机网络：了解操作系统和计算机网络的基本知识，有助于更好地理解人工智能系统的运行原理和优化方法。
8.人工智能伦理和法律：随着人工智能技术的发展，伦理和法律问题日益凸显。了解人工智能伦理和法律的基本知识，有助于更好地应对这些问题。