深度优先搜索的解释？

Question

如题所述

Answer 1

1. 深度优先搜索（DFS）：扩展顺序——深度优先；解路径——回溯。
2. 广度优先搜索（BFS）：扩展顺序——广度优先；解路径——逐层。
3. A搜索：扩展顺序——启发式评估优先；解路径——最佳优先，考虑实际代价和估计代价。
深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，尽可能深地探索图的分支，直到达到指定的深度限制或遇到没有未探索相邻节点的节点为止。然后，它会回溯到上一个节点，并尝试其他路径。这种算法使用堆栈来保存需要后续处理的节点。由于DFS首先深入一个分支，然后回溯，所以它的扩展顺序是深度优先，而找到的解路径是通过回溯得到的。
广度优先搜索（BFS）是另一种图遍历算法，与DFS不同，它首先访问离根节点最近的节点。BFS使用队列来保存需要后续处理的节点，并按照它们的发现顺序进行处理。这意味着它会先扩展一个级别的所有节点，然后再扩展到下一个级别。因此，它的扩展顺序是广度优先，而找到的解路径是通过逐层遍历得到的。
A搜索是一种启发式搜索算法，旨在找到从起始点到目标点的最短路径。它使用一个评估函数，该函数结合了从起始点到当前节点的实际代价（通常是距离）和从当前节点到目标节点的估计代价（通过启发式函数得到）。A算法使用优先队列来保存需要后续处理的节点，并根据评估函数的值对它们进行排序。因此，它的扩展顺序是基于启发式评估的，优先考虑最有可能导致找到解的节点。找到的解路径是通过最佳优先策略得到的，同时考虑了实际代价和估计代价。