首先要搞清专业和未来职业之间的对口关系，而二者是否对口，主要是看你选的是技术性专业还是实践性专业。
技术性专业，如一些工科类、机械类专业，将来工作对口的可能性相对比较大。并且从毕业生的意愿来讲，大部分是学这个专业，就在这个圈子里面工作。这类专业在选择考研目标时需看重专业学科实力。
实践性专业，比如经济类、管理类或语言类专业，本质来讲并不是在学这个知识本身，而是在学这个知识内含的一种思维。读实践性专业的研究生，其意义在于：去一个比较好的平台。这类专业在选择考研目标时需看重学校名气和实践机会。
先选学校还是先选专业？
应该先选专业，再选学校。专业的选择，关系到未来的职业发展路径，而学校的选择，关系到未来的院校竞争难度。选择了意向专业之后，我们的选择面就会变小。
►择校择专业要避开哪些误区?
(1)盲目追热门
热门不等于好，冷门不等于差。是否热门，是一个数量标准，而好与不好其实是一个质量标准。
(2)混淆兴趣和志趣
在审视自己是否真的对一个专业感兴趣时，要思考三点：
是不是做好准备在这个专业领域中“奉献终生”;
是不是对这个专业熟悉，还是仅仅凭感觉喜欢;
是不是真正具备在这个专业领域学习的潜力和资质。
(3)拘泥于本科专业
选专业的时候不一定要跟自己的本科专业相结合。换句话说，跨专业完全可以跨一个一点关系都没有的。热门专业是跟着整个产业结构走的，什么产业将来有饭吃，什么产业比较好，是你现在判断不了的。建议大家最好学一个稍微宽一些的专业，以便将来在读研的过程中，根据社会产业的变化方向，去积极地调整你的研究重点。
不知道如何选择学校
院校特别多，这里给大家一些建议。首先你肯定会对地区有所考虑，A、B区、34所自划线学校等，这样就缩小了范围。然后看专业，可以去查一下各目标院校目标专业的排名，尽量选好一点的学校。
选学校主要有两个指标：一个内部指标，一个外部指标。
内部指标其实就是看自己的水平、能力、实力; 外部指标就是要去了解跟你报考同一学校的学生，目前到底具有一种什么样的竞争力。
关于跨专业的问题
首先要看本科的主课程是什么？将来要考的这个专业，它的专业课考的那个科目，在你的本科阶段是否是主课程。
其次是否跨学科。要看本科专业和研究生专业之间是否存在一些内在的逻辑关联。例如本科学数学，你考经济学、统计学，可能会得到老师的青睐;本科学外语，你考新闻传播学可能有一定优势，你和其他同学相比就有了一定的差异化竞争优势。
跨专业考试如果过了初试，复试的时候老师肯定也会多问几句，不是因为老师的歧视，而是因为你作为一个跨专业学生的专业基础可能不够好，老师选择学生是不太喜欢考研专业户的(为了应付考试突击学习而没有专业经验和专业敏感度的学生)，所以建议大家选专业尽量和本专业相关，至少是有一些主干课程是学过的。
一、选院校之前先看学校排名!
其实各个院校并没有特别准确的排名，更不要说各个专业的排名了。如果想大概评估一下院校的具体实力，建议大家从这几个方面下手：
1.在确定院校前后，可以去搜索近几年的复试分数线、录取人数及报录比等，来大致判断下报考的难易程度。
2.看一下所选择的专业在这所院校里属于热门专业还是冷门专业
3.院校所在的地理位置也是很重要的，报考专业就业前景等等
二、学校A不行，就学校B，再不行就C
考研的时间本身就紧张，切记不要拿捏不定，在几个院校之间来回纠结。最好是认定一个目标，一直努力下去。即使是同一个专业，不同院校的考试内容和参考书目还是有一定区别的。频繁换院校，只会浪费更多的时间，打乱备考节奏，还很容易影响心情。如果不是特别需要的话，新东方在线建议大家尽量不要中途换院校。
三、分数线高就难，分数线低就简单
在对比不同院校的报考难度时，很多同学都会习惯于用分数来判断，比较不同院校不同专业之间的分数线，认为分数低就容易考上。其实不然，学校的分数线含金量是不一样的，对专业课的阅卷松紧程度不一。比如，某34所院校复试分数线比国家线还低，就能说他很好考吗?
四、依照本科院校来选考研院校
有些同学认为自己本科不好，就不能去选择一些名校。其实，你的本科成绩很大程度上由高考成绩决定，而高考并没有个统一的分数线，“一考定不了终身!”
学校是三本，就意味着你是三本的实力吗?当然不是，考不考得上研，是要看你的后天努力程度，能不能比别人学到更多的东西。
五、 XXX院校难不难，我能考上吗?
首先问这个问题就不对，你能不能考上，别人怎么能知道，难易程度如何那也是对别人来说的，这个问题是没有标准答案的。不要让别人的观点混淆你对考研的认知。与其问别人，不如多去收集院校信息，综合分析后，对院校的报考难度才会有个大致判断。想法子去提升自己，增加成功率才是最紧要的!
考研择校都有哪些误区?小编就说到这里了，更多关于考研报名入口，报名时间，考研成绩查询，报名费用，考研准考证打印入口及时间等问题，小编会及时更新。希望各位考生都能进入自己的理想院校。大家一定要坚持备考。
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