线性回归中的β、T、R、F、S、Q分别代表以下含义:
β:代表回归系数,即自变量X和因变量Y之间的相关关系,只有在标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确。
T:代表统计量的值,在线性回归分析里,我们的检验的假设是“X的系数=0”,所以T值(的绝对值)越大越好,因为越大,就说明检验的假设越不可能发生,这样,X和Y的关系就越显著。
R:代表线性回归方程的相关系数,描述线性关系的强度和方向,其值范围为-1到1之间,越接近于1或-1表示关系越强,越接近于0表示关系越弱。
F:代表F值,也就是方差分析求出的统计量,用于检验回归方程是否显著。
S:代表离均差平方和,即数据的总变异。
Q:没有明确的定义,在线性回归模型中通常不使用这个指标。