在SPSS中，sig是统计学中p值的一种表示方式。p值通常被用于检验某个变量或数据样本是否具有显著统计意义。Sig的取值范围从0~1，通常取值小于0.05时会认为有显著统计意义。如果sig值为0.05或更高，则可能意味着该变量或数据样本不具有显著性差异，不能推断其对结果的影响。
Sig值的含义在不同的统计检验中可能会略有不同。在t检验中，sig值表示两个独立样本之间差异的显著程度或一个样本中的差异与总体是否显著有关。在方差分析中，sig值表示组间或组内的显著性，对于多组比较可以用于确定哪些组之间存在有意义的差异。在回归分析中，sig值表示预测变量与响应变量之间的显著性程度，可以用于评估预测模型的可靠性。
对于研究者来说，sig值是非常重要的一项指标，它可以帮助我们评估研究结果的可靠性。在SPSS中，可以通过进行不同的统计检验或建立不同的模型来获取sig值。但需要注意的是，sig值并不能代表总体的真实情况，只能反映样本数据的显著性，需要根据研究问题和数据特点进行合理的解释和使用。同时，在进行sig值的解释时，还需要考虑多重比较、样本大小、效应大小等因素的影响，以充分利用sig值的信息。