回归分析模型有哪些种类?

如题所述

1. 直册搏线回归分析:当自变量只有一个时,回归分析的基本形式是直线回归分析。
2. 曲线拟合:通过直线化方法实现的简单曲线回归分析,适用于自变量只有一个的情况。
3. 非线性曲线拟合:当自变量的数量大于1时,可能需要进行非线性曲线拟合。
4. 一般多项式曲线拟合:在多元回归分析中,可以使用多项式曲线拟合来描述自变量与因变量之间的关系。
5. 正交多项式曲线拟合:这是一种特殊的多项式曲线拟合方法,适用于多元回归分析。
6. 多元线性回归分析:当因变量与多个自变量之间的关系可以用线性模型描述时,可以使用多元线性回归分析。
7. 生存分析:当因变量是与时间有关的连续变量时,需要使用生存分析中的半参数或参数回归分析方法。
8. logistic回归分析:适用于因变量是名义或有序变量的情况,无论是二分类还是多分类。
9. 对数线性模型分析:当因变量是列联表中每个格内理论频数的对数时,可以使用对数线性模型分析。
10. 时间序列统计分析:当自变量是时间,并且因变量之间存在非独立结构时,如构成平稳序列,这种回归模型属于时间序列统计分析的范畴。
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