加权和法和层次分析法的区别

Question

多目标决策问题分析里，加权和法和层次分析法有什么异同点？感觉两者是一样了。。。。

Answer 1

“权”的古代含义为秤砣，就是秤上可以滑动以观察质量的那个铁疙瘩。《孟子·梁惠王上》曰:“权，然后知轻重。”就是这意思。 例子：学校算期末成绩，期中考试占30%，期末考试占50%，作业占20%，假如某人期中开始得了84，期末92，作业分91，如果是算数平均，那么就是(84+92+91)/3=89； 加权后的，那么加权处理后就是84*30%+92*50%+91*20%=89.4，这是在已知权重的情况下； 那么未知权重的情况下呢？想知道两个班的化学加权平均值，一班50人，平均80，二班60人，平均82，算数平均是(80+82)/2=81，加权后是(50*80+60*82)/(50+60)=81.09.还有一种情况类似第一种也是人为规定，比如说你觉得专家的分量比较大，老师其次，学生最低，就某观点，满分10分的情况下，专家打8分，老师打6分，学生打7分，但你认为专家权重和老师及学生权重应为0.5:0.3:0.2，那么加权后就是8*0.5+6*0.3+7*0.2=7.2，而算数平均的话就是(8+6+7)/3=7。

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。

Answer 2

所谓的回归分析，在使用因变量和自变量（称为回归方程）之间的数理统计回归关系函数表达式的主数据库的大量观测。回归分析显示，当涉及到因果依赖性和一个自变量的唯一的研究，称为回归分析，因果关系时，因变量和涉及两个或两个以上独立的变量，称为多元回归分析研究。此外，回归分析，以及基于变量和因变量之间自我描述的功能表达因果关系是线性的或非线性的，分为线性和非线性回归分析的回归分析。线性回归分析通常是分析的最基本方法，遇到非线性回归问题可以借助数学方法转化为线性回归计算处理
物流，使用下面的公式进行回归分析：

Y = A + BX

B =路危XY-危x危Y / N路危×2 - （危x）的2

一=危YB路危X / N

的加权平均法：指的是材料的端部处的一个数的余额和收入的开头月，权重的数目，用于计算该材料的平均单位成本的方法。具体来说，这种方法在本月初与购买存货由本月初的数量和购买数量划分的材料量的库存量，所获得的平均价格在这种材料，即由于材料成本的结束这个月的单价，其计算公式如下：平均单价库存材料=（期初存货物质的量+每批材料本月采购量）/（数

结束+的月出可购买材料的数量每批）追问

你复制粘贴得一点技术含量都没有。。。。你还没看懂我的问题

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