数学建模五步法如下：
第一步，提出问题。
列出问题中涉及到的变量，包括适当的单位。注意不要混淆了变量和常量。列出对变量所做的全部假设，包括等式和不等式。检查单位从而保证假设是有意义的。用准确的数学表达式给出问题的目标。
第二步，选择建模方法。
选择解决问题的一个一般的求解方法。一般地，这一步需要有一定的数学建模经验和技巧。同时需要熟悉相关的文献。
第三步，推导模型的公式。
将第一步中得到的问题重新表达成第二步选定的建模方法所需要的形式。确保第一步中的变量名与第二步的一致。记下任何补充假设，这些假设是为了使第一步中描述的问题与第二步中选定的数学结构相适应而做出的。
第四步，求解模型。
将第二步中所选方法应用于第三步得到的表达式。注意数学推导，确保推导过程无误且结果有意义。采用适当的方法扩大解决问题的范围并减少计算错误。
第五步，回答问题。
用非技术性的语言将第四步的结果重新表述。避免数学符号和术语。
数学技术：
随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济，管理，金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。