什么是用户画像?如何分析用户画像?

Question

如题所述

Answer 1

用户画像是对目标用户群体的抽象描述，它通过收集和分析用户数据来创建用户的虚拟代表。用户画像的创建有助于企业更好地理解其客户，从而提供更加精准的产品和服务。在市场细分中，用户画像分为面向消费者（To C）和面向企业（To B）两大类，两者在用户研究方法和需求上存在差异。
To C 用户画像通常模板丰富，方法全面，例如 RFM（Recency, Frequency, Monetary）模型已非常成熟，并且市场上有一些专门的用户洞察公司来辅助企业完善用户画像。相比之下，To B 用户画像的制作更为复杂，因为B端用户通常是企业，需要考虑的信息包括企业基本信息、组织架构和公司特征等。这些信息对于构建用户基本框架至关重要。
以下是用户画像的主要内容：
1. 用户基本信息：这包括企业的详细信息，如公司名称、组织架构和公司特征。例如，一个20-50人的创业公司，其基本信息可以清晰地展示在公司概况中，帮助产品研发人员感受到真实的用户存在，而非仅仅停留在数据层面。
2. 购买决策链：了解用户决策链上的各个角色及其对产品的需求，有助于提高获得订单的成功率。例如，一个产品负责人（PM）可能非常注重产品流程管理和文档沉淀，希望使用一个便捷的All-in-one工具。不同规模的公司其决策链长度和关键角色可能不同，需要有针对性地进行补充。
3. 用户核心诉求：在掌握了关键角色的用户画像后，可以总结他们的核心诉求，这有助于产品的优化迭代和客户的精细化运营，从而提升企业的市场占有率。深入调研还可能获得用户的关键数据，如日活跃用户数（DAU）、周活跃用户数（WAU）等，这些数据对于完善用户画像至关重要。
在收集完这些信息后，可以根据调研中的差异点进行个性化补充，如重新分类用户、调整公司规模、增加关键人物画像等。最终，输出完整的用户画像报告对所有角色（产品、设计、运营、销售等）都至关重要，因为它能帮助我们更有针对性地帮助用户实现目标。
此用户画像模板已上传至蓝湖的“超级文档”，用户在创建文档时可以直接选择，希望对大家有所帮助。