第1个回答 2020-12-15
均数，标准差，都是在统计学中，反映数据分布情况的重要指标。
均数：是表示数据集中趋势的测度，它的典型公式是： 均数A=（x1+x2+x3+......+xn）/n 标准差：是表示数据离散性趋势的测度，它的典型公式是： 标准差D=√{[（x1-A)^2+(x2-A)^2+(x3-A)^2+......+(xn-A)^2]/n} 注：因字母输出方便，这里使用A，D，来表示均数，标准差，请理解！
均数是平均数，标准差是每个数与平均数的差值的均方根；简单举例，有一组数：（1.1,1.2,1.3,1.4,15），均数就是1.3，这组数与均数的差值分别是（-0.2，-0.1,0，0.1,0.2），差值的平方数分别为（0.04,0.01,0,0.01,0.04），均方数是0.02，均方根是0.141，即标准差是0.141
均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.标准差（Standard Deviation） ,也称均方差（mean square error）,是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示.标准差是方差的算术平方根.标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同的,标准差未必相同.一般的相对数,是两个有联系的指标的比值,它可以从数量上反映两个相互联系的
相对数和绝对数比较现象之间的对比关系.相对数的种类很多,根据其表现形式可分为两类：一类是有名数,即凡是由两个性质不同而又有联系的绝对数或平均数指标对比计算所得的相对数,一般都是有名数,而且多用复合计量单位.另一类是无名数,无名数可以根据不同的情况分别采用倍数、成数、系数、百分数、千分数等来表示,如：人口出生率、死亡率等.本回答被网友采纳