第1个回答 2021-04-19
对于理科生而言,matlab是我们经常写程序的工具。在我们写程序的需要一些设置随机初始条件,或者其他一些分布的时候,需要用到均匀分布,那么均匀分布该如何生成?
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操作方法
01
rand(m, n) 这里生成的是m*n阶 均匀矩阵,这里m代表行数,n代表列数。并且m,n均是正整数。
02
实例:如果我们想生成一个3*3的均匀分布的矩阵,只需要如下命令:
rand(3,3) 或者 rand(3)
03
如果需要获得(a,b)的随机数,我们可以利用(0,1)的均匀随机数来生成(a,b)的均匀随机数。
a + (b-a).*rand(m,n) 这里(a,b) 是你生成随机数的端点,m,n代表矩阵的行和列。
04
实例: 生成均匀分布(2,4) 的3*3矩阵,对于这个问题,我们只需要简单的代下公式即可,具体验算流程,这里不再介绍。
2 + 2.*rand(3,3)
05
目前来说对于均匀我们已经基本学会了,但是如何简单的验证,我们生成的均匀的随机变量是否是均匀的?或者怎么简单的验证下生成的随机变量是正确的。我们可以分析生成数据的分布图来验证。
06
我们可以先生成1000个随机变量,然后画出其对应的条形图像,或者其他图像。结果都是类似的。另外一个我们可以简单验证其均值,通过mean函数
第2个回答 2021-04-15
好久没用MATLAB了,今天在利用MATLAB进行数据处理时,突然发现自己忘记了该如何产生自己需要的随机数形式,于是又查了一通资料。现对其进行一个简单的总结,供自己和大家以后参考:
1. randi : 产生均匀分布的伪随机整数
%产生一个1至10之间的随机矩阵,大小为2x5;
s1 = randi(10,2,5);
%产生一个-5至5之间的随机矩阵,大小为1x10;
s2 = randi([-5,5],1,10);
2. rand: 产生均匀分布的伪随机数
%产生一个0至1之间的随机矩阵,大小为1x5;
s3 = rand(1,5);
%产生一个0至1之间的二进制随机矩阵,大小为1x10;
s4 = round(rand(1,10));
%产生一个a至b之间的随机矩阵,大小为1x5;
% a + (b-a) * rand(1,5); 如:a,b = 2,5
s5 = 2 + (5-2) * rand(1,5);
3. linspace:产生线性间隔向量
%创建一个从1到10的100个线性间隔的向量,大小为1x100;
s6 = linspace(1,10);
%创建一个从0到10的6=[(10-0)/2+1]个线性间隔数的向量,大小为1x6;
s7 = linspace(0,10,6);
4. unifrnd:产生连续统一的随机数字
%创建一个大小从0到2之间的随机矩阵,size为1x5;
s8 = unifrnd(0,2,1,5);
%从(0,1)(1,2)(2,3)...中分别产生一个随机数,组成随机矩阵;
%如:从(0,1)(1,2)(2,3)(3,4)(4,5)分别产生一个随机数组成矩阵;
a = 0:4;
b = 1:5;
s9 = unifrnd(a,b);
5. unidrnd:产生离散的统一随机数字
%创建一个大小从1到10之间的随机矩阵,size为2x5;
s10 = unidrnd(10,2,5);
%产生一个10以内的随机数;
s11 = unidrnd(10);
s12 = unidrnd(10);
s13 = unidrnd(10);
基本常用的都罗列出来了,另外还有一些其他随机数,方法其本类似,这里就不在一一列举好久没用MATLAB了,今天在利用MATLAB进行数据处理时,突然发现自己忘记了该如何产生自己需要的随机数形式,于是又查了一通资料。现对其进行一个简单的总结,供自己和大家以后参考:
1. randi : 产生均匀分布的伪随机整数
%产生一个1至10之间的随机矩阵,大小为2x5;
s1 = randi(10,2,5);
%产生一个-5至5之间的随机矩阵,大小为1x10;
s2 = randi([-5,5],1,10);
2. rand: 产生均匀分布的伪随机数
%产生一个0至1之间的随机矩阵,大小为1x5;
s3 = rand(1,5);
%产生一个0至1之间的二进制随机矩阵,大小为1x10;
s4 = round(rand(1,10));
%产生一个a至b之间的随机矩阵,大小为1x5;
% a + (b-a) * rand(1,5); 如:a,b = 2,5
s5 = 2 + (5-2) * rand(1,5);
3. linspace:产生线性间隔向量
%创建一个从1到10的100个线性间隔的向量,大小为1x100;
s6 = linspace(1,10);
%创建一个从0到10的6=[(10-0)/2+1]个线性间隔数的向量,大小为1x6;
s7 = linspace(0,10,6);
4. unifrnd:产生连续统一的随机数字
%创建一个大小从0到2之间的随机矩阵,size为1x5;
s8 = unifrnd(0,2,1,5);
%从(0,1)(1,2)(2,3)...中分别产生一个随机数,组成随机矩阵;
%如:从(0,1)(1,2)(2,3)(3,4)(4,5)分别产生一个随机数组成矩阵;
a = 0:4;
b = 1:5;
s9 = unifrnd(a,b);
5. unidrnd:产生离散的统一随机数字
%创建一个大小从1到10之间的随机矩阵,size为2x5;
s10 = unidrnd(10,2,5);
%产生一个10以内的随机数;
s11 = unidrnd(10);
s12 = unidrnd(10);
s13 = unidrnd(10);
基本常用的都罗列出来了,另外还有一些其他随机数,方法其本类似,这里就不在一一列举