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隐藏层中的全连接层主要作用是
如题所述
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推荐答案 2024-01-07
将所有特征融合到一起。全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连,用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性,一般全连接层的参数也是最多的。在CNN结构中,经多个卷积层和池化层后,连接着1个或1个以上的全连接层。与MLP类似,全连接层中的每个神经元与其前一层的所有神经元进行全连接。所以隐藏层中的全连接层的主要作用是将所有特征融合在一起。
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隐藏层中的全连接层主要作用是
答:
特征提取、非线性映射、特征融合等作用
。1、特征提取:全连接层通过学习权重和偏置参数,可以对输入数据进行非线性的特征提取。每个神经元在全连接层中都可以学习到不同的特征表示,这些特征表示可以捕捉到输入数据中的不同模式和关联。2、非线性映射:全连接层中会使用激活函数对神经元的输出进行非线性映射。
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