隐藏层中的全连接层主要作用是

如题所述

将所有特征融合到一起。全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连,用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性,一般全连接层的参数也是最多的。在CNN结构中,经多个卷积层和池化层后,连接着1个或1个以上的全连接层。与MLP类似,全连接层中的每个神经元与其前一层的所有神经元进行全连接。所以隐藏层中的全连接层的主要作用是将所有特征融合在一起。
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