Python的常用库有：
1. NumPy
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Scikit-learn
5. TensorFlow或PyTorch（用于深度学习）等。
接下来，我将详细介绍其中几个库：
NumPy库：NumPy是Python的一个核心库，用于处理大量的数值数据。它提供了多维数组对象以及各种派生对象，如掩码数组和矩阵。NumPy也包含大量用于数学、逻辑运算和线性代数等的函数。由于其高效的内存管理和计算能力，它广泛用于数据分析、机器学习等领域。
Pandas库：Pandas是一个强大的数据处理和分析工具。它提供了DataFrame和Series两种数据结构，可以轻松处理各种数据格式。Pandas还包括一系列功能强大的数据处理和分析函数，如数据清洗、聚合、分组等。此外，Pandas与NumPy紧密结合，使得数据处理变得更为高效和便捷。
Matplotlib库：Matplotlib是一个用于绘制二维图表和图形的库。它可以绘制线图、散点图、柱状图等不同类型的图表。它支持各种定制选项，用户可以根据自己的需求进行个性化的配置和调整。Matplotlib常用于数据可视化领域，尤其在数据分析和机器学习中非常受欢迎。此外，它还提供了强大的交互功能，使得用户能够更直观地理解数据。这些库只是Python生态系统中的一小部分，Python还有大量的其他库和工具可用于各种领域的应用开发。根据具体需求选择合适的库可以大大提高开发效率和代码质量。