Excel
EXCEL是其中最简单的，倒不是容易而是人人都会。但如果是用来分析的话，图表只是基础，还要学会使用透视图以及VBA函数。Excel的功能其实非常强大，尤其是通过学习VBA，几乎能解决所有的问题，但成本就高了，而且Excel的数据处理量并不是很大，几十万而已，大数据量还要另寻方法。
SPSS
SPSS最初是社会科学统计软件，如果刚入门数据分析，懂点SPSS事非常有好处的，当然前提是要懂SQL。SPSS得使用对人的能力要求不高，编程模块很少使用，通常用于科学、市场之类的调研，在院校中使用较多。
有了以上的基础之后，可能就需要精通一门统计分析软件。
近几年的互联网潮，R语言流行起来了，在互联网行业运用较多。R语言是开源的，学习起来并不容易，需要一个长期的过程。
SPSS刚刚有提到，适用于市场研究，上手较快。如果会编程的话，功能还是蛮强大的。
SAS一般是金融行业应用较广，特别是银行业和医学统计，包括一些制造业也很多。银行业通常会用SAS来做统计，数据挖掘也会用到，价格昂贵，学起来比较难，建议网上寻找一些课程和教材来学。
所以打击爱可以针对自己的行业和实际情况来做选择，以上列举的只是大致情况。
Python
以上就是各种数据分析工具和语言的介绍，其次还要掌握一些第三方工具，这些工具一般偏业务化应用，可视化数据展示类偏多，所以在技术上没有太多要求，不过SQL需要掌握。
Tableau
多次介绍过的一款可视化工具，可视化方面应该是做得最不错的工具了，偏前端分析。不懂python不懂R的可以试试。有点贵，土豪们加油！
Qlikview
相对tableau有点丑，不要喷，毕竟人家走数据处理路线，作为BI产品，数据处理速度还是不错的，取个数不至于像tableau慢。两者像互补兄弟，各有优势，但都一样贵，哈哈！所以对数据处理要求较高的话，建议尝试。
FineBI
国内的可视化软件，bi工具。无功无过，重在稳定和应用，国内有一定市场，企业应用挺广。有一定数据分析基础的同学，应该说很快就能上手，免费版无限用!
还有一些D3之类的chart软件这里由于篇幅就不介绍了，主要偏应用，在工作中使用还是蛮广的。
总体来将，每个工具各有优势，但最关键的还是对于业务的熟悉度，没有远离和思路，任何工具都用不起来，所以在做数据分析时，一定要扎根学习业务和数据建模方法，工具不是万能的！
对于入门小白，建议从excel工具入手—打好报表基础
学习Excel也是一个循序渐进的过程
基础的：简单的表格数据处理打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件
数据透视表、VBA程序开发
按照我习惯的方法，先过一遍基础，知道什么是什么，然后找几个case练习。多逛逛excelhome论坛，平常多思考如何用excel来解决问题，善用插件，还有记得保存。
函数和数据透视表是两个重点，结合业务场景来学习，可参考《谁说菜鸟不会数据分析》。
制作数据模板必须掌握的excel函数
日期函数：day，month，year，date，today，weekday，weeknum。日期函数是做分析模板的必备，可以用日期函数来控制数据的展示，查询指定时间段的数据。
数学函数：product，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproduct
统计函数：large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs。统计函数在数据分析中具有举足轻重的作用，求平均值，最大值，中位数，众位数都用得到。
查找和引用函数：choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata。这几个函数的作用不用多说，特别是vlookup，不会这个函数基本上复杂报表寸步难行。
文本函数：find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len。这几个函数多半用在数据整理阶段使用。
逻辑函数：and，or，false，true，if，iferror
（以上学会，基本能秒杀90%的办公室白领。）
报表工具—FineReport
客观来讲，FineReport是操作简单却功能极其强大的工具，但入门容易，升级难，要想达到高手的境界，还是需要几个月的学习的。
FineReport的知识层次如下，每一个层次又有很多级别。
操作：FineReport的使用技巧，按照大功能可分为数据表、图表、参数查询、数据填报、移动端、平台搭建、定时调度、部署集成。
扩展：FineReport外围但非常相关，主要是底层的数据处理，需要掌握的有数据库知识SQL语言、ETL等，前端的一些实现开发，需要掌握的是JS
开发：FineReport支持各类插件，不满足的功能可以自己开发定制，需要掌握java
下一步注重分析挖掘—两大语言R语言
1.夯实基础编程语句。这一部分主要是R的最基础部分的学习，包括数据管理（向量、矩阵、数据框、字符串等的操作等）、数学计算与常见函数、数组与矩阵操作的常用函数、逻辑运算、流程控制语句（if, else, while, for 等）
2.掌握基础统计模型与分析方法
3.学会运用可视化工具，主要是学习ggplot2包
4.高级R进阶：掌握一些牛掰的package
软件的话，就见仁见智了，毕竟数据分析中最重要是业务逻辑和角度，深入理解业务，熟悉数据分析的切入点，就算是excel都可以做出好的分析。tableau是个好东西，功能强大图表类型也很多，技术好的人可以做出很炫的效果，但是用久了会陷入追求图表的效果的漩涡，初学成本也是有的，需要潜心学习几个月才能用的熟练。目前看，毕竟是在国内大环境下，国外产品还是不太符合“国情”。可以试试几款国内的软件，Fine、DataFocus、海致BDP三个都总体不错但各有所长，如果不想花太多时间在学习软件上选DataFocus，想兼顾报表用帆软的报表和BI结合使用，想图形酷炫的话BDP做的不错。看你个人需要。