记忆是个体对其经验的识记、保持和再现（回忆和再认）。从信息加工的观点来看，记忆就是信息的输入、编码、储存和提取；感知过的、思考过的、体验过的和行动过的事物都可以成为个体的经验。实际上，外界通过感觉器官进入大脑的信息量非常大，其中仅有1%的对个体具有重要意义的信息能被长期储存于记忆。
识记、保持和再现是记忆的三个基本过程：
识记是记忆的开初阶段，是获得知识经验的记忆过程；识记具有选择性，环境中的各种刺激只有被个体注意才能识记住；从信息加工的观点来看，识记是信息的输入和编码过程；
保持是识记过的经验在脑中的巩固过程；从信息加工观点来看，保持就是信息的储存；储存也是一个积极的过程，储存的信息在内容和数量上都会发生变化；
再现包括回忆和再认：回忆和再认，是在不同的情况下恢复经验的过程；从信息加工的观点来看，回忆和再认是提取信息的过程。
记忆——根据巴甫洛夫条件反射理论——最初被认为，是在大脑皮质上暂时神经联系的接通、巩固和恢复。暂时神经联系的接通，就是识记。暂时神经联系一经形成便会在大脑皮质中留下痕迹；这些痕迹因受到强化而得到巩固，因不强化而消退。这就是保持和遗忘。回忆和再认则被认为是暂时神经联系的痕迹在一定条件下的重新活动。
如果你高中生物学习的认真的话，你应该对蛋白质功能的那章节有一个印象：科学家发现，决定蛋白质功能的不仅仅是组成蛋白质大分子的物质，还有蛋白质大分子的空间接口也是重要的因素。这意味着组成物质完全相同的两个蛋白质大分子，如果空间结构不一样，可能就是表现出不同的生命功能。
另外，科学家还发现，一个人记忆的形成与不同的脑神经突触链接的建立有密切关系。脑神经突触的形成往往意味着一个新记忆的诞生。如果我们把脑神经突触所处大脑皮层区域作为一个整体，那么每个区域内的突触都可以被定义为这块脑神经区域的内部结构。那么结合蛋白质的功能特征，意味着，记忆就是存储在脑神经突触组成的结构空间内。
如果对数学领域的神经算法有一些了解，应该知道神经算法就是神经节点的概率权重不断调整。神经节点越多，概率调整越多，神经算法的准确性就会有提高。
所以脑存储记忆没有文件格式一说。没有压缩解压一说。这些层面的处理对大脑来讲太低级了。如果大脑按照文件形式存储，并且可以压缩解压缩，那么意味着每个记忆对应的大脑神经突触会被准确的界定，这是非连续性的。大脑记忆从来都是处理的模拟信号，而不是数字信号。
本人也不是研究大脑的，只是小小的生物本科。但是看了楼上一堆把大脑和计算机，什么硬盘，数据做比较的，完全不知所云哇。要做一个类比的比喻是可以的，但是对基本的生物知识不可以无视啊，所以就打了一堆字，有点语无伦次，有兴趣的可以单独问我哦，因为有阵子很迷这个，如果让我读博士的话，我应该只会读神经学因为大脑太神奇了。
记忆的本质是synaptic plasticity，如果硬要归一个词的话。这问题太难了，因为涉及生物的专业知识，但是非常非常有意思，和宇宙的诞生一样有意思。Basically你的思考思维最根本的形成基础就是那些fire electric signal 的neuron（神经细胞）。然后记忆分短期记忆和长期记忆，短期记忆一般只是某种刺激(it could be a ligand, or voltage trigger stimulation) 使得你的神经细胞有了一个暂时变化，这个一般不会启动基因的表达和改变synapse之间的连接。但是，如果这个相似相同的刺激反复进行，变成了长期记忆，那么就会有新的基因被表达然后literally你大脑的结构会改变，所以其实你的大脑是不断得接受外在的刺激来进行adapt的，这样是形成记忆，至于怎么retrieve，我不是很清楚。但是短期记忆到长期记忆的变化涉及到不同的ion channel，各种molecular level的变化。而且，长期记忆也不是永远的，如果你没有时常刺激这个回路也会遗忘，因为大脑里的神经细胞有excitatory, inhibitory的，然后细胞膜表面有很多ion channel，他们有的被相连接的神经细胞synapse释放的化学物质activate，然后往下传送电流信息，到了synapse电流可以激活新的化学物质的释放，一个神经元可以接受和释放不同的信息，所以他们之间的网路系统才是最最重要的，一个神经元什么也做不了的。所以学习新的事物对大脑是很大的刺激，当然是有益处的，比如学习语言，神经学家通过核磁共振成像观测到某些部分血液循环增加，细胞水含量增大。还有小学看discovery看到的，伦敦司机海马体比较大因为他们需要记住复杂的地图，当然对不同事物的记忆是在大脑相对思考活动的区域。
