想知道视觉检测设备的工作原理是什么？

Question

如题所述

Answer 1

视觉检测设备的工作原理是通过机器视觉技术，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，图像系统在对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判断的结果来控制现场的设备来进行一系列的操作。从而判断出产品的缺陷，瑕疵等。

Answer 2

机器视觉底层逻辑在于为机器植入“人眼与大脑”，从而进行对物体的识别、检测、测量等。而机器视觉检测主要流程如下：首先，使用适当的光源和相机采集待检测物体的图像。然后，对图像进行预处理，包括去噪、增强和图像平滑等操作以提高图像质量。接下来，利用图像处理算法提取物体表面的特征，如纹理、颜色和形状等。最后，使用深度学习技术，针对提取的特征训练模型，用于识别和分类缺陷。
华汉伟业将AI算法与机器视觉系统结合后，将2D图像的纹理信息与3D图像的形貌信息进行异源数据融合，结合深度学习技术，完成表面质量检测，打破了传统机器视觉壁垒，在其实际生产应用中，能够对不同位置、光照与复杂环境呈现出更好的适应性，具有较高的细微辨识度，以及提高检测率和正确率能力，并大幅增加制造柔性。