随着大数据、AI等领域的飞速发展，以及区块链技术的加持，与其关联密切的诸多产业，都迎来了新的变革期。当我们迈入大数据时代，企业在运营上也相应发生了改变，由最初的粗放式运营逐步过渡到精细化运营。企业该如何实现精细化运营呢？
精细化运营
一、数据精细化运营四大前提
1.及时获取运营所需的数据
明确应该获取的数据是什么，比如订单量、注册量、阅读量、页面访问量、访问时长等；可获取到数据，并不是所有的数据都可以调取，只有前期埋点并能采集到的数据才能获取；及时获取数据，很多公司的运营并不能直接获取数据，一般要先与技术沟通，明确需求以及排期。而很多数据是拥有时效性的。比如，在活动期间没有及时获 取到潜在购买用户 id，导致发送优惠信息延迟，用户在其他渠道购买了商品。
2.合理定义数据分析的维度与指标
“定义的维度与指标”越贴近业务需求，越能发挥数据的真实价值。但是，很多公司对数据的划分很模糊，即使在分析时能合理定义，但因前期没有对这些维度的数据进行采集，也无法进行分析。
3.选择并使用高效的数据分析工具
好的数据分析工具，不仅要满足现阶段业务的数据分析，还要满足企业发展过程中数据量增长与业务变化后的数据分析。
因此，可能会用到 Excel、SPSS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。掌握这些工具，对运营人员的要求过高，按这样标准去培养一个运营人员，所付出的财力与精力相当于培养一名数据分析师。
4. 拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相结合
数据分析能力，简言之，能从繁杂的数据中发现问题、总结规律，并能给出优化方案。而做到与实际工作相结合，不仅要求运营人员深入了解业务，还要有极强的逻辑分析能力，才能将数据与实际业务融合。
二、精细化运营如何实现用户增长
1.事件分析
事件分析法的应用领域非常广泛，不同学者从本领域视角对其进行了阐述。事件研究是根据某一事件发生前后的资料统计，采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。
2.漏斗分析
营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。也就是说营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节，相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的，整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。
3.留存分析
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。
如何让用户持续活跃，留存下来而不是经过一段时间的活跃后进入沉睡阶段甚至直接流失，是整个用户运营过程中的坚实基础。如果用户不能留存，再多的用户也有流失完的一天，只有有足够的留存，才有后续不断挖掘用户的价值。这个阶段主要应该关注的用户的关键行为是：持续登录和持续活跃，与之对应的运营指标是：次日留存、7日留存、30日留存。
数据化时代，商业不断向前发展的时代，技术在变，营销模式在变，用户需求在不断升级。而作为企业，更应该与时俱进，精细化运营实现用户增长，才能不被你的用户抛弃和不被市场淘汰。
1、客户分层管理
用户分层就是将处于不同层级的用户，通过数据标段或标签等方式标记出来，做分层管理的标准是用户的生命周期或用户行为（是否升级为会员/是否为付费用户），运营可以针对不同层级的用户，采取不同的动作，推送不同的内容，举办不同的活动。
2、通过个性运营追求长效“RIO”
做公域时我们是花钱买流量，追求的是即时转化，但是在私域上，我们争取的结果是客户的场次重复的转化。作为运营者，不要抱着把用户加入微信群，马上就能开单成交，也不要一拉群就想着“榨干”用户，要给用户长期不删你的理由。
3、通过高质量内容提高用户活跃度
分享与产品相关的高质量内容开发潜在客户，没营养的内容用户自然看不上眼，只有深度洞察、干货满满的分享才能引起他们的共识。
还有一些常见的操作可以分享：
1、企业员工通过企微/微信能够与客户之间进行一个产品触达，在维护的过程中，不断的向客户传达企业的产品理念。
2、在一些特定的时间段，如节日，客户生日等与客户进行一些日常的祝福互动，增强与客户之间的一个信任，让客户切身感受到我们企业的一个服务体验。
3、通过我们提供的线上服务，当客户有银行产品需求时，能够及时进行1v1的咨询和了解，节省去网点办理的时间，提高了效率。
4、经常在朋友圈去推广分享企业的各类福利活动，包括为了提升企业员工与客户之间的互动而去策划的一系列互动活动。让客户能够及时参与并获得各类互动权益。
5、长期的持续经营，客户对于企业员工也有一定的信任建立，对产品也有一定的认知，当他有需求时，自然就会优先会选择熟悉度更高的你。
精细化运营是一种精细的管理和运营方式，通过对用户行为、兴趣、偏好等数据进行分析，对用户进行精细化分类和定位，然后根据不同的分类和定位，制定不同的营销策略和服务方案，以提升用户满意度和粘性，从而达到提高业务效益的目的。
下面是实现精细化运营的几个步骤和举例：
数据收集：收集用户的行为数据、兴趣数据、偏好数据等信息。
例如，一个电商网站可以通过用户的搜索、点击、浏览等行为数据，来了解用户的购物兴趣、偏好等信息。
数据分析：对收集到的数据进行分析，找出用户的共同特点和差异点，进行分类和定位。
例如，通过对电商网站用户的数据分析，可以将用户分为喜欢买高端品牌商品的用户、追求性价比的用户、购买家庭日用品的用户等不同类型。
制定营销策略：根据用户的分类和定位，制定相应的营销策略和服务方案。
例如，对于喜欢买高端品牌商品的用户，可以制定推送高端品牌的新品、特价促销等营销策略；对于追求性价比的用户，可以推送性价比较高的商品和打折优惠活动；对于购买家庭日用品的用户，可以推送家庭日用品的促销信息。
实施营销方案：根据制定好的营销方案，实施相应的营销活动和服务方案。
例如，通过推送优惠券、打折促销等营销活动，吸引用户购买商品，并且通过良好的售后服务提高用户的满意度和粘性。