欧式期权定价模型出现的阶段

如题所述

欧式期权定价模型的发展经历了几个重要阶段,主要集中在20世纪后半叶和21世纪初。以下是欧式期权定价模型的主要阶段:

    随机漫步模型(Random Walk Model):在20世纪50年代,经济学家保罗·萨缪尔森(Paul Samuelson)和劳埃德·米尔斯(Lloyd Mints)首次提出了随机漫步模型,将股票价格视为随机过程。这个模型没有考虑股票价格波动率的变化,被认为是欧式期权定价的起点。

    布莱克-斯科尔斯期权定价模型:在1973年,费希尔·布莱克(Fischer Black)和默顿·米勒(Myron Scholes)在罗伯特·斯科尔斯(Robert Merton)的协助下,提出了著名的布莱克-斯科尔斯期权定价模型。这个模型是第一个公认的、可用于计算欧式期权理论价格的模型。该模型考虑了标的资产价格的随机波动和无风险利率的影响,成为了金融工程学和期权交易的重要基础。然而,布莱克-斯科尔斯模型假设股票价格的波动率是固定的,而实际市场中波动率是变化的,这限制了其在某些情况下的应用。

    改进的期权定价模型:随着时间的推移,学者们对布莱克-斯科尔斯模型进行了改进和拓展,以适用于更复杂的市场情况。一些改进的模型包括考虑了波动率变化的模型,如几何布朗运动(Geometric Brownian Motion)模型,以及考虑了股息和无风险利率波动的模型。这些改进使得期权定价模型更贴近实际市场情况,提高了定价准确性。

    蒙特卡洛模拟:蒙特卡洛模拟是一种基于随机数的计算方法,可以用来估算欧式期权的价格。该方法不依赖于封闭解的公式,适用于更加复杂的期权合约和金融工具。蒙特卡洛模拟在20世纪末和21世纪初得到了广泛应用,成为了期权定价的重要工具之一。

    其他复杂模型:随着金融市场的发展和对期权定价理论的深入研究,出现了一些更为复杂的期权定价模型,如跳跃扩散模型、随机波动率模型和孤立波动率模型等。这些模型可以更好地反映市场实际情况,但同时也增加了计算复杂性和模型参数的估计难度。

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