数据分析需要掌握哪些知识?

Question

如题所述

Answer 1

需要学习的基础技能需求如下：
(1) SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；
(2)会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示(3)会用脚本语言进行数据分析，Python or R；
(4)有获取外部数据的能力，如爬虫；
(5)会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；
(6)熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等；
需要学习的理论基础如下：
1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实,知识大厦是很容易倒的哈。
2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。
3、学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。
4、学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理， 分析,最后输出结果，检验及解读数据。

Answer 2

熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等

Answer 3

相对于互联网行业来说，传统行业对于数据分析岗位的要求往往更多集中在数据分析工具和行业知识上，对于大部分职场人来说，掌握一些常见的数据分析工具和数据库知识，基本上能够应对大部分数据分析场景，比如Excel和各种BI工具。但是传统行业的数据分析任务往往与行业知识有紧密的联系，所以从业者要对行业知识有较为全面的认知过程。

Answer 4

1）具有业务敏感度，反应迅速，能够良好沟通；2）具有数据分析和数据仓库建模的项目实践经验；3）3年及以上数据分析经验，有互联网产品、运营分析经验；4）熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件，熟练运用Python，熟练使用
SQL、Hive等；5）本科或以上学历，数学、统计、计算机、运筹学等相关专业；