取样方法有哪些？

Question

如题所述

Answer 1

在统计学中，取样是指从总体中抽取一部分样本来进行调查或研究的过程。常见的取样方法包括：

简单随机抽样：每个个体被选中的概率相等，抽样时不考虑个体的特征和属性。

分层抽样：将总体按照某些特征或属性进行分类，然后在每个层次内进行简单随机抽样。

整群抽样：将总体划分为若干个群体，然后从群体中随机选取若干个群体进行调查。

系统抽样：从总体中随机选取一个个体作为起始点，然后每隔一定的间隔选择一个个体，直到样本容量达到要求。

整体抽样：直接对总体中的所有个体进行调查或研究，适用于总体容量较小的情况。

Answer 2

五点取样法。适用于调查植物个体分布比较均匀的情况。有时也会用于测算空气中的尘埃粒子。五点取样法适用范围：植物种群密度，昆虫卵的密度 ，蚜虫、跳蝻等活动范围较小、活动能力较弱的动物的密度，稻田产量等。
等距取样法适用范围：调查的总体为长条形时，可用等距取样法。将调查总体分成若干等份，由抽样比率决定距离或间隔，然后按这一相等的距离或间隔抽取样方的方法,叫做等距取样法。
扩展资料
点状取样法中常用的为五点取样法，如图A，当调查的总体为非长条形时，可用此法取样。在总体中按梅花形取5个样方，每个样方的长和宽要求一致。
在抽样时如果总体中每一个个体被抽选的机会均等，且每一个个体被选与其他个体间无任何牵连，那么，既满足随机性，又满足独立性的抽样，就叫做随机取样(或叫做简单随机取样)。随机取样不允许掺入任何主观性，否则，就难以避免调查人员想获得调查属性的心理作用，使调查结果偏大。
参考资料来源：百度百科——五点取样法
参考资料来源：百度百科——等距取样法
编辑于 2019-08-04