你是否有过这样的经历:在购物网站购物或搜索后，网站会为你推送各种同类型的产品或配套产品;当你成为某个品牌的注册会员后，在特殊的日子(如生日、会员日)会收到该品牌的祝福短信和优惠券;当你打开新闻APP时，系统总是可以推送符合你个人喜好的内容;当你出行时，推送的衣食住行相关信息总是准时的。这样的场景其实是基于“用户画像”的精准营销的常见套路。那么，品牌应该如何构建精准的用户画像来实现精准营销呢?用户画像制作的核心是对用户进行“标签”，如年龄、性别、地域、用户偏好等。每个标签通常是一个人类规定的特征标识符，描述了具有高度精细特征的一类人。画像模型的不断动态变化和优化过程可以分为以下几个步骤:1、积累全局用户数据，统一管理视角以某前沿品牌为例，随着全渠道业务的发展，逐渐拓展了丰富的线上线下营销和获客渠道。但跨渠道业务数据比较分散，客户行为数据和业务数据分散在不同平台上。无法有效跟踪和分析用户行为和消费偏好，难以实现业务增长。在SCRM工具中，品牌可以快速获取和整合来自线上、线下以及企业内部的海量用户数据，对数据进行清理和结构化，真正帮助品牌打破数据壁垒，积累有价值的用户数据。资产为后续用户贴标体系建设和业务策略调整提供支持。2、一个ID，完成全面表征当品牌拥有全域的用户数据时，将面临“同一用户在不同业务渠道有不同ID”的情况，重复营销影响用户体验是不可避免的。通过SCRM工具，对用户数据进行重复数据删除和管理，并根据用户的属性字段自动执行One-ID规范化操作，合并同一用户在不同通道的行为轨迹，完成用户的综合数据描绘。本文内容来自：
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