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    • 如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理

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    推荐答案   2016-10-15
    有很多好用的中文处理包：
    Jieba：可以用来做分词，词性标注，TextRank
    HanLP：分词，命名实体识别，依存句法分析，还有FudanNLP，NLPIR
    个人觉得都比NLTK好用～
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    如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理答：中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。严重推荐结巴分词，非常好用）。中文分词之后，文本就是一个由每个词组成的长数组：[word1, word2, word3…… wordn]。之后...
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