数据分析师前景好吗

Question

如题所述

Answer 1

先数据分析师是分为几个档次的。
第一种是会一些基本的Excel，会进行简单的数据处理，数据整理，这类在各个行业都有，比如我曾经待过的互联网广告公司，头衔是数据分析师，但是做的都是一些报表制作，数据处理的工作，最复杂的也就是去从数据里找一些关系出来。这类工作需要和其它技能相结合才有发挥空间。前景可以做行业数据分析，算是一个历史比较久的行业。

第二种就是简单的编程和SQL，这些基本上互联网公司都需要，因为互联网的追踪反馈系统很重要，数据分析师在这里扮演的角色就是一个技术--->管理层之间的角色，略懂技术，但是也可以大概通过数据得出一点儿结论，给决策层做决策做出有价值的建议。这种应算是目前的主流，前景不错。

第三种就是会机器学习，不仅有获取，处理数据的本领，而且可以使用复杂的模型，得出专业的结论，讲真，这种人现在非常稀缺，因为人工智能的大热，现在这方面的人都是可遇不可求的，但是有一点儿需要搞清楚，人工智能和数据分析师是两个概念，只是使用的工具有交叉，数据分析师一般不会用特别复杂的算法，反而讲究的是快速使用模型并反馈。

数据对企业来说确实是非常重要的，尤其是互联网企业，因此无论你是想做行业数据分析，或者是搞搞机器学习，前景都是很好的。

Answer 2

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。

通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

Answer 3

从大背景来说，数据分析师前景肯定是不用说的，现在企业都在进行数字化转型，企业的发展都是靠着数据来推动的，数据分析决策企业战略。
数据分析应用的领域很广，比如电商行业，医疗卫生与生命科学，保险业，电子商务业，互联网行业，金融行业等，目前国内岗位空缺至少1000万，很多人都在转行从事数据分析的工作，很多数据运营，数据处理，报表等相关工作的同学都在往数据分析师这边转。
企业数字化转型最需要的就是懂数据的人，而国内最缺的就是具备分析能力的人才，所以市场上数据分析师的需求和薪资待遇高居不下。其实也不用说特别多，大数据在未来的发展趋势应该每个人都可以预见，往这方面转肯定是没什么问题的。

Answer 4