1.高寒地区新能源车技术有望突破
前天（2023年12月8日）长春举办了“高寒地区新能源汽车产业发展论坛”。
根据工信部统计，我国新能源汽车22年渗透率已经达接近25.6%（23年必然会突破30%），但是东北地区数据仅在3%左右。以长春市为例，其机动车保有量206万辆，新能源汽车保有量为2.96万辆约占1.44%。远远低于全国平均水平。
这一方面是因为，很多企业没有在东北地区销售，另一方面确实新能源汽车，尤其是纯电动汽车在低温冰雪条件下的表现难以让用户满意，不同的技术路线在高寒地区也确实有它的困点。
看看下面的曲线，同样类型的车辆，华南地区续航里程常年保持在230km左右，而东北地区10月-次年3月，都在190km左右，而夏季可以保持在230km。这就说明了，现在的新能源技术的确不适合东北寒冷的冬天使用。
现在，整个行业已经关注和注意到了东北地区巨大的新能源车销售潜力，利益面前，已经布局和技术攻关寒区新能源车技术，24年-25年，寒区新能源车技术有望得到较快发展。
2.主动悬架线控技术新能源车悬架的关键创新方向
受益于自动驾驶感知技术的发展，主动悬架线控技术是提升驾乘体验关键技术，通过提前主动调节悬架的高度、刚度、阻尼以及施加主动力等功 能，使车辆兼顾舒适性、稳定性、通过性和安全性。
主动悬架线控技术打破了被动悬架调校单一的局限，可与自动驾驶的感知、决策、执行系统联动，利用智能传感器实时观测前方道路状态信息，通过电控自主调节悬架高度、阻尼、刚度和主动力，适应更多极端、复杂用车场景需求。
23年，华为发布了途灵智能底盘、比亚迪“云辇”技术等的发布已经凸显了自动驾驶技术对底盘控制的有益突破。
2024年，主动悬架线控技术将在快调节技术取得创新突破，成为中高端车型悬架技术的发展方向。研发攻关传感预瞄及电控减振器、高集成作动模块、空气弹簧等核心硬件技术，实现主动悬架线控技术向智能化、集成化方向发展演进。
3.跨域融合智能芯片将迎来小规模产业化应用
24年还将有一个突破点，就是前期大家提出了跨域融合芯片的小规模应用。智能汽车对算力的需求主要来源于两方面：自动驾驶系统+座舱系统。这两套系统都需要较大的算力，受限于成本的压力，域融合芯片成为可能，届时将进一步降低智能汽车的成本，广大消费者将受益。
比如：国内黑芝麻智能则在23年4月发布了行业首款跨域计算芯片“武当系列C1200”，在覆盖座舱、智驾等智能汽车内部多个不同域的需求同时，还能以单芯片、高性价比实现NOA功能。现在该芯片已经完成流片，并完成了功能验证，可以为客户提供样片。
其次，芯驰、地平线、华为、英伟达、特斯拉、mobileye等企业也都在布局跨域融合芯片。预计24年有望见到小规模示范车型。
4.AI大模型赋能智能座舱快速发展
23年ChatGPT让我们见到了，预训练大模型在语言文字生成能力上的威力。这种能力同样可以赋能给智能座舱领域，当然大家不要简单的理解为语音交互。其实我们的智能座舱不仅仅是语音交互，未来的智能座舱将实现视觉、听觉、手势等多模态的交互能力。其对用户行为的快速感知理解和智能控制能力，亟待大模型的深度赋能。
AI大模型在处理自然语言、视觉、语音、智能推荐等多个领域具有显著优势，通过海量用户真实世界数据积累与训练，可主动识 别驾驶员和乘客的语音、表情、手势、姿态等多模态行为和需求。2023年，百度、华为、腾讯、科大讯飞、商汤科技等科技公司陆续发布大语言模型。整车企业通过自研或合作方式在积极加快部署AI大模型在智能座舱上的应用。
预计，2024年，多模态大模型智能座舱将席卷汽车行业，引领传统“指令执行式”语音助手向“主动陪伴式”智能管家演进，百余款新车型将搭载大模型智能座舱量产上市。24年，问界、极越、理想、蔚来、长安、长城、奇瑞等众多车企争相打造多模态大模型智能座舱，百余款搭载多模态大模型智能座舱的新车型将实现快速普及应用。
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