声音的时序数据异常检测算法有哪些

Question

如题所述

Answer 1

1、简单移动平均法(SMA):将数据序列进行平滑化处理，然后计算每个值与平均值之间的差距来判断是否为异常值。
2、指数移动平均法(EMA):对数据进行加权平均来减弱最近数据对平均值的影响，以便更好地检测随时间变化的趋势。
3、分段线性回归法(PLR):将数据序列分段处理，利用线性回归模型对各段数据进行拟合，然后计算预测值与实际值的差距来检测异常。