神策数据分析模型有哪些

Question

如题所述

Answer 1

神策数据分析模型主要有以下几个：
1.事件分析：基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选等功能的查询分析。
2.漏斗分析：通过分析用户在业务流程中的关键转化节点，帮助企业了解所面临的瓶颈和用户需求，并优化业务流程。漏斗模型在分析产品转化率和投资回报等方面得到了广泛的应用。
3.留存分析：用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为。
4.LTV 分析：即用户在生命周期中贡献的商业价值。LTV 分析是一种分析用户商业价值的分析模型，可分析特定日期访问的用户群体，在一定时长内所贡献的人均价值。
5.归因分析：业务上需要分析某个广告位、推广位对目标事件的转化贡献时，可以使用归因分析模型进行分析。在归因分析模型中，广告位的点击、推广位的点击被称为「待归因事件」，支付订单等目标类事件被称为「目标转化事件」。
6.Session分析：是基于会话的分析，将用户单点发生的行为串联成整体进行分析。通过 Session 分析，可统计用户在产品中的整体访问深度、以及某些特殊节点的访问情况等。
7.用户路径分析：用户路径分析主要用于分析用户在使用产品时的路径分布情况。例如，在访问了某个电商产品首页的用户后，有多大比例的用户进行了搜索，有多大比例的用户访问了分类页，有多大比例的用户直接访问的商品详情页。
8.网页热力分析：网页热力分析主要用来分析用户在网页上的点击、触达深度等情况，并以直观的效果展示给使用者。
总体来说，神策数据分析平台具有高效、方便、易用、安全保障严格、自由度高、多维度分析能力强的优点，能够帮助用户更好地理解、管理和优化企业的数据，为企业的发展提供有力的支持。