在中小学教师数据素养金字塔模型中思维方法层主要包括数据量化思维；数据关联思维；数据驱动思维；数据反馈思维。
1、数据量化思维。这种思维方法主要是指将所需要的教育信息和素材转换成可量化的数据，并通过数据分析工具进行整理、分类和归纳，以便更好地理解和应用。
2、数据关联思维。这种思维方法主要是指发现数据之间的相互关系，通过关联不同来源和类型的数据，来获取更深入、全面和准确的信息和洞察。
3、数据驱动思维。这种思维方法主要是指利用数据作为支撑，根据分析结果采取相应的行动，从而实现教育目标和改进教育质量。
4、数据反馈思维。这种思维方法主要是指将数据反馈结果回馈给教育工作者，以便他们能够及时调整教学策略或者改善教学效果，从而提高教育质量。
这些思维方法可以帮助中小学教师更好地理解、处理和应用教育数据，使他们具备更加科学、有效的教学方式和方法。
中小学教师数据素养的标准可以从以下几个方面来考虑：
1、数据采集与整理能力：教师应具备获取、整理和处理教育教学数据的基本能力，包括利用各种信息技术工具获取数据，对数据进行分类整理、筛选、加工和分析等操作。
2、数据分析与应用能力：教师应具备对教育教学数据进行分析和解读的能力，能够根据分析结果制定相应的教学策略和方案，实现有效的教育教学目标。
3、信息安全和隐私保护能力：教师应了解并遵守相关法律和规定，保证教育教学数据的安全性和保密性，防止数据泄露和不当使用。
4、创新意识和实践能力：教师应积极探索教育教学领域的前沿技术和方法，通过实践不断提高数据素养水平，推动教育教学的创新发展。
总之，中小学教师应该具备一定的信息技术知识和技能，能够熟练地运用信息技术工具进行教育教学活动的设计、实施和评估，并能够将数据转化为有用的信息进行教学决策。
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