人工智能工程师工作职责是什么?

如题所述

推荐答案 2024-01-23

人工智能工程师是负责开发和应用人工智能技术的专业人员。他们的主要职责包括设计和实现机器学习和深度学习算法，处理和分析大规模数据集，构建和训练模型，以及解决各种与人工智能相关的问题。人工智能工程师还需要具备良好的编程能力，熟悉Python编程语言以及数据科学库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。此外，他们还需要了解自然语言处理、数据挖掘和图像处理等领域的知识，以便应用到实际任务中。总之，人工智能工程师的工作是将人工智能技术应用于解决实际问题，并推动人工智能的发展和创新。
2024年最新报考的有权威的就是由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的人工智能工程师中级证书：
《计算机视觉处理设计开发工程师》中级 2024年1月24日至28日-北京
《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期 2024年2月29日-3月4日-上海
目前这两项证书正在紧张报考中。
证书样式：
由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖，随着人工智能技术的发展越来越成熟，相关的从业人员也会剧增，证书的考取难度也会变高。
如果已经从事或者准备从事人工智能行业的人员，对于考证宜早不宜迟，早拿证早安心，国家对人工智能行业从业证书的要求将会越来越高，现在证书刚开始推广，无论从费用上，还是从考试难度上，都是最低的。
而且这两项证书培训课程采用理论+实操的授课模式，尤其是课程中一些项目的代码程序，能够达到用人单位的标准。既拿到了证书，又具备相关岗位的实操水平，这不仅是证书颁发的初衷，也是每个人最重要的考证目的之一。
报考条件（培训对象）：
《计算机视觉处理设计开发工程师》：从事计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
《自然语言与语音处理设计开发工程师》：从事自然语言处理应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的自然语言处理产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的从业人员。
凡符合以上要求的人员均可报名参加。

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第1个回答 2020-09-30

人工智能工程师分前端和后端两部分，今天小编主要来说前端这一部分，那么前端工程师在人工智能的团队到底能做什么，能体现怎么的价值?对此，我们逐条结合实际以及业界的发展情况做一些分析，我们接着往下看。

从我们的实践看，要完成一个完整的人工智能项目，三种东西是不可或缺的：算法，数据和工程。具体的大致可以分为五块内容：人机交互，数据可视化，产品Web，计算，模型训练和算法执行。
一. 人机机互
这个应该前端这几年发力的重点，而且取得不错进展的地方。
特别是随着HTML5技术，特别是移动互联网的普及，浏览器对硬件的控制越来越好。
在AI的项目中，很多时候需要获取麦克风和摄像头的权限，好实现“听”，“说”， “看”的功能。
二. 数据可视化
数据可视化可以是前几年特别火的一个方向，特别是大数据风起云涌的时代
而这些年明显的趋势就是人工智能，就是AI，在这里其实也有很多可视化的工作
三. 产品Web
任何人工智能的技术最终一定需要转化成实际的产品或者项目
这样的话，往往少不了Portal和控制台。
这些工作，前端的工作也是在所难免。
这是常规的工作，这里就不再过多描述了
四. 算法执行
算法执行顾名思义，其实就是执行算法逻辑，比如人脸识别，语音识别 …
很多AI的项目，很多时候往往就是算法的同学提供给我们一些动态链接库或者C的代码，我们通过Nodejs驱动这些服务提供 http接口，浏览器通过ajax来调用这些接口。更有甚者，现在PC性能提升，V8对JS执行的优化，特别WebGL 在各个浏览器端的普及
五. 模型训练
前端在这块还是非常欠缺的，同时缺少非常成功的实践。究其原因，还是因为跨了领域，特别是专业类库往往都不是javascript写的，造成更大的隔阂但就像谷歌的TensorFlow机器学习框架底层大部分使用 C++实现，但选择了 Python 作为应用层的编程语言。Javascript 在各个端，特别是web端的优势，也是一门非常优秀的应用开发语言。
好啦，以上五点就是人工智能工程师工作职责的五大板块，对人工智能感兴趣的小伙伴可以针对性的好好学习然后成为人工智能工程师的一员。