什么是边缘

Question

如题所述

Answer 1

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

Answer 2

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将计算、存储和网络连接功能从数据中心扩展到网络边缘，更靠近数据源和用户。边缘计算的核心思想是将部分数据处理和分析任务放在离数据源更近的地方进行，从而减轻数据传输的负担，缩短响应时间，并提高数据处理的效率。

边缘计算在以下几个方面具有优势：

低延迟：通过将计算任务放在离数据源更近的地方处理，边缘计算能够显著降低数据传输延迟，提供更快的响应速度。这对于实时性要求较高的应用场景（如自动驾驶、工业自动化等）非常重要。

带宽优化：将部分数据处理任务放在边缘设备上，可以减少需要传输到数据中心的数据量，从而节省带宽资源。

数据安全和隐私保护：在边缘设备上对数据进行初步处理，可以避免将全部数据传输到数据中心，降低数据泄露和篡改的风险，保护用户隐私。

可扩展性：边缘计算可以很好地解决中心化计算模式下的扩展性问题，支持大量并发的设备连接和数据处理任务。

弹性和容错：边缘计算采用分布式架构，具有较强的系统容错能力，即使某个边缘节点出现故障，整个系统仍能正常运行。

边缘计算在物联网、工业互联网、智能交通、智慧工地、智慧工厂、智慧城市等领域有广泛的应用前景。