方差与标准差有什么区别？

Question

如题所述

Answer 1

1、定义不同

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。

2、计算公式不同

方差的计算公式为：

标准差的计算公式为：

3、涵盖范围不同

由于方差是数据的平方，一般与检测值本身相差太大，人们难以直观地衡量，所以常用方差开根号（取算术平方根）换算回来。这就是标准差。

方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差。

Answer 2

方差和标准差都是用来描述数据分布的统计量。方差是每个数据点与平均值之差的平方的平均值，而标准差是方差的平方根。它们的区别在于单位不同。方差的单位是数据点单位的平方，而标准差的单位是数据点的原始单位。因此，如果数据的单位是长度，则方差的单位是长度的平方，而标准差的单位是长度。另外，标准差比方差更易于理解和解释，因为其单位与原始数据的单位一致。通常情况下，当说到数据的波动性时，我们更倾向于使用标准差。