spss分析中sig表示：方差分析，采用F检验的方法进行，结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值，按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值，即为SIg。
所以在结果中一般不去看F值，而是去看sig。一般检验水准为0.05。如果sig小于0.05就表示P小于0.05。结果由统计学差异。
方差分析要满足以下几个条件：
1、独立方差性：样本必须来自于一个正态分布总体，并且样本间是相互独立的
2、等方差性或方差齐性：抽样的总体必须是等方差的。
方差分析的基本思想：
引起观测值不同（波动）的原因主要有两类：一类是实验过程中随机因素的干扰或观测误差引起的不可控制的波动；另一类是由于试验中处理方式不同或试验条件不同引起的可以控制的波动。
扩展资料
1、方差分析的假设：
空假设（Null hypothesis): 所有比较组的总体均值相同
备择假设（alternative hypothesis): 至少有一个均值与其他不同
2、方差分析主要用途
①均数差别的显著性检验，
②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，
③分析因素间的交互作用，
④方差齐性检验。
在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异。
例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响；不同化学药剂对作物害虫的杀虫效果等，都可以使用方差分析方法去解决。
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。
方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和，这是一个很重要的思想。
参考资料来源：百度百科-方差分析
参考资料来源：百度百科-SPSS