做一点计算吧。 假设 AWS 有28个可用分区，每一个数据中心只有5万服务器。这是 AWS 基础设施最小的容量了。这样，全球共有140万服务器。如果你不相信，说每个分区有8万台服务器(我们知道这不是真的，只不过设置一个错误的最高界线)，那么就是224万机器。 为了更准确的猜测 AWS 基础设施的规模，你必须猜测可用区中，数据中心数量的分布情况。 我认为很少情况下，只有一个数据，大部分都是2个数据中心，拥有更多数据中心的情况则越来越少，直到到达最大值6个数据中心。我把数据摆弄来摆弄去，觉得 28个分区，一共87个数据中心这样的估算还是靠谱的。 每个分区平均3个数据中心还要多一点。 如果假设每个可用区平均6万5千个服务器，那么你会看到数值很大：564万服务器。如果平均5万服务器，则降低到全球420万机器。如果假设每个可用区的数据中心少一些-比如平均2个-那么一共280万台机器。 由此，答案是 AWS 可能拥有280万到560万服务器。 我也意识到很可能误差很大，可是也只能这样猜测了。
亚马逊EC2上运行着三类计算资源，每一个都有自己的价格结构：按需实例、预留实例和现场实例。为了超出对企业有价值的实例，首先要确定这三个实例中哪一个最适合自身的IT环境。按需类型，正如其名字一样，你只支付你使用服务器的时间；没有任何承诺。通常在大型的项目时，CTO可以根据每小时折扣率提前购买预留实例。现场实例可以根据公司在没有充分利用的时间内的工
在云提供商之间后很多关于降价的探讨，包括亚马逊Web服务，因此针对亚马逊EC2实例认真研究自己的计算需求，找到最佳的财务点很重要。
如果通过AWS过度购买计算容量，我必须消费这些损失吗？
购买按需、预留或者现场实例都意味着已经留下了计算资源，而且你已经支付过，但是还没有使用。这只能做出决定购买按需实例或者提前按折扣支付实例。然而，亚马逊预留实例市场，旨在协助客户收回过度购买实例的损失，确保云计算容量计划灵活性。
亚马逊EC2现场实例中有什么好的候选对象吗？
选择亚马逊EC2实例类型时，你必须考虑预期性能。时效性应用，且少量终端用户交互通常最适合选择现场实例。这样的应用包括大数据分析和测试。然而，在AWS现场实例上运行大数据分析你会遇到一些问题。如果你想要分析的数据还没放到公有云上，任何迁移成本会否定掉所有使用现场实例的好处。顺带提一句，AWS对大数据分析提供其自己的基于云的Hadoop服务，称之为亚马逊弹性Map Reduce。
亚马逊Web服务支持什么样的应用程序接口（API）？
AWS有自己的API，这个API是云市场约定俗成的一个标准。然而，AWS API和其他云提供商API之间的战争也引起了企业关于厂商锁定和可迁移性的担忧。思杰和Eucalyptus使用亚马逊API，其他云提供商则致力于OpenStack。
