典型的语音技术包括语音识别、语音合成、语音编码和语音增强等技术。
语音识别是最为人熟知的语音技术。它的目标是让机器理解和识别人类语音。例如，我们现在使用的智能手机上的语音助手，如苹果的Siri、谷歌的GoogleAssistant，以及亚马逊的Alexa等，都依赖语音识别技术来理解和执行用户的语音命令。这些助手能识别语音命令，然后执行各种任务，如查询信息、播放音乐、设定提醒等。
语音合成，也被称为文本到语音（TTS）转换，是另一种重要的语音技术。它的目标是让机器生成人类语音。这种技术在许多场景中都有应用，包括辅助阅读、语音导航、语音机器人等。例如，一些电子书阅读器就使用了语音合成技术，为视力障碍者读出电子书的内容。此外，许多地图应用也使用语音合成技术，为用户提供语音导航。
语音编码是一种将语音信号转换成数字格式的技术，用于在通信系统中传输和存储。这种技术通过压缩和解压缩语音信号，使其能在低带宽环境中有效传输，同时保留尽可能高的音质。例如，移动电话和VoIP（网络电话）就使用了语音编码技术。
语音增强是一种提高语音信号质量的技术。这种技术可以消除或降低背景噪声，提高语音的清晰度和可理解度。例如，一些助听器就使用了语音增强技术，以提高嘈杂环境中语音的清晰度。
以上所述的语音技术都在不断地发展和改进，使得机器能更好地理解和生成人类语音，为人类生活带来便利。