第1个回答 2020-05-18
市面上的BI品种很多,既有相似点,也有不同。最重要还是看企业的需求吧,假如题主想要更快更敏捷的BI,可看看帆软fineBI、亿信ABI、数林BI、永洪BI等等,假如题主也想要企业普通业务人员也能上手操作的自助式BI,也可参考前面几款BI,但是价格就会有所差别了,建议去他们官网问问客服。
第2个回答 2019-08-28
对于企业来说,大数据应用的价值在于:面对海量的各种来源的数据,如何对这些零散的数据进行有效的分析,得到有价值的信息。首先要明确业务需求场景以及用户的需求。其次想要从大数据平台中得到哪些有价值的信息,需要接入的信息有哪些。最后选择的大数据平台是否能全方位的满足企业的需求。
亿信华辰一站式数据分析平台ABI,从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据分析和挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化,为用户提供一站式数据服务。ABI可以全方位满足所有的分析场景,平台提供了多种分析手段,在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等,在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式,以满足用户各种分析场景。
第3个回答 2019-08-28
对于企业来说,大数据应用的价值在于面对海量的各种来源的数据,如何对这些零散的数据进行有效的分析,得到有价值的信息。首先要明确业务需求场景以及用户的需求。其次想要从大数据平台中得到哪些有价值的信息,需要接入的信息有哪些。最后选择的大数据平台是否能全方位满足企业的需求。
亿信华辰一站式数据分析平台,亿信ABI融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。帮助企业发现潜在的信息,挖掘数据的潜在价值。
第4个回答 2022-12-19
数据分析一般需要掌握Excel、SQL,再强大的需要掌握python等,而大数据分析呢,则需要更多更全面的技能,诸如SQL、Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Spark等,看着就非常复杂。目前市面上的大数据BI工具,就是用来优化复杂的数据分析过程,解放相关人员的生产力的,不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通,从而让人员可以更多的关注业务。在大数据之前,BI分析工具就已经存在很久了,简单把大数据等同于BI,明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的,相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速、实时、高效地处理数据,支撑应用。虽说BI是好东西,但是如何选择一款合适自己的大数据BI分析工具,这个却让很多人犯了难。因为大数据分析和数据分析就不一样,如何界定就很难,更别说选择合适的工具了。我一直是做大数据分析的,总结一下我心目中的前三吧:Tableau、Powerbi、FineBI(以上排名不分先后),个人拙见,不喜勿喷。
Tableau2、Powerbi,不一定都是精品,办公软件是很厉害,但是到了大数据BI分析工具,就只能说一般般了。相比于Tableau,它的可视化差很多,但是BI工具,用到最后无非就两个:稳定易用、可视化精美,可视化这点就可以直接被一些高层pass了。作为微软众多产品线上的一条,距离国内版发行才3年多,必定导致了它还是一款不成熟的产品。还有一个很重要的一点,powerbi之所以竞争力较小,和它的产品定位有关:偏重报表设计,它为大家带来的就是个人分析,比较适合于短平快的分析需求,而在目前的企业上使用相对来说就没有更多的优势性。