大数据技术包括哪些

如题所述

1. 大数据采集技术
大数据采集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络交互以及移动互联网等多种方式获取结构化、半结构化和非结构化的海量数据。这些数据是大数据知识服务模型的基础。技术突破包括高速数据爬取、数据整合技术以及数据质量评估模型开发。
2. 大数据预处理技术
预处理技术主要对采集到的数据进行辨识、抽取和清洗。抽取过程将复杂数据转化为单一或易于处理的格式,清洗则涉及去除无效和错误数据,以便提取有效信息。
3. 大数据存储及管理技术
大数据存储与管理技术需要将采集的数据存储在分布式文件系统或数据库中,并进行有效管理。技术挑战包括复杂数据结构的管理、数据存储表示、处理可靠性、传输效率以及数据冗余去除等。此外,还需开发大数据可视化、新型数据库技术以及安全技术,确保数据隐私保护和完整性。
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