求解对称方程的特征值问题通常涉及矩阵和线性代数的知识。以下是一般的步骤：
1. **理解特征值问题**：
特征值问题通常涉及一个对称矩阵（或线性变换），你需要找到一个向量（特征向量），当矩阵作用于该向量时，该向量只会被伸缩，不会改变方向。这个伸缩因子就是特征值。
2. **构建对称矩阵**：
首先，你需要有一个对称矩阵，通常在实际问题中这会是一个物理或数学问题的模型的一部分。这个矩阵通常表示一个线性变换。
3. **求解特征方程**：
特征值问题的核心是解特征方程。对于一个n x n的对称矩阵A，特征值问题是解下面的方程：
\[A * v = λ * v\]
其中，A是对称矩阵，v是特征向量，λ是特征值。
4. **计算特征值和特征向量**：
求解特征方程，找到特征值λ。然后，将每个特征值λ代入原方程\[A * v = λ * v\]，找到相应的特征向量v。
5. **重复过程**：
如果你有多个特征值和特征向量，重复这个过程，以找到所有的特征值和特征向量。
6. **应用特征值和特征向量**：
特征值和特征向量在物理学、工程、计算机图形学等领域有广泛的应用。它们可以用于解决矩阵方程、模拟物理系统、降维分析等。
求解对称方程的特征值问题涉及解特征方程，找到特征值和特征向量。这对于理解线性变换和应用线性代数在各种领域都非常重要。通常，数值计算方法也可以用于求解大型对称矩阵的特征值问题。
特征值为1或2，其个数取决于n
实对称矩阵A必可相似对角化
齐次方程组有解，且基础解系为α，此时α为唯一的解向量
说明矩阵E-A的秩为n-1=3
最终，A对角化为Λ，矩阵E-Λ的对角线上：
1-λ1，1-λ2，1-λ3，1-λ4
1个为0，另外3个不为0（结合第3点）
故特征值应该为2，2，2，1