让我们通过8位浮点数的示例来理解浮点数值的表示。首先，0的表示为：符号位为0，指数位为0000，小数位为0000，对应的指数是E=0，二进制表示为1-7（十进制为-6），尾数部分为f=0，指数偏移量为V=0，因此其表示为0*2^(-1) + 0*2^(-2) + 0*2^(-3)，即V=f*2^E。
最小的非规格化数，当小数部分为1/8时，位表示为0000 001，此时e=0，E=-6，f=1/8，所以V=1/512。
最大非规格化数为7/512，位表示为0000 111。而最小的规格化数，当指数为-6，且小数部分为1时，位表示为0001 000，e=1，E=-6+1，f=0，M=1，V=8/512。
对于32位和64位浮点数，例如双精度浮点数，其范围有所不同。最小规格化数为2.2*10^-308，以二进制表示为1*2^-1022，而最大规格化数为1.8*10^308，等于(2-epsilon)*2^1023，其中epsilon是浮点数表示中的一个非常小的正数。
通过这些例子，我们可以看到浮点数是如何通过符号位、指数位和小数位的组合来精确表示极小和极大的数值的，这对于理解和使用浮点数计算至关重要。在实际应用中，规格化数的使用避免了零和无穷大的特殊处理，使得计算更为高效。
浮点型简单讲就是实数的意思。浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。