SAS INSIGHT启动:
方法1:Solution→Analysis→Interactive Date Analysis
方法2:在命令栏内输入insight
方法3:程序编辑窗口输入以下代码,然后单击 Submit按钮; Proc insight; Run;
1.1 一维数据分析
用 sas insight做直方图、盒形图、马赛克图。 直方图:Analysis→Histogram/Bar Chart 盒形图:Analysis→Box plot
马赛克图:Analysis→Box plot/Mosaic plot(Y) 1.2 二维数据分析
散点图:Analysis→Scattery plot(Y X) 曲线图:Analysis→Line plot( Y X) 1.3 三维数据分析
旋转图:Analysis→Rotationg Plot
曲面图:Analysis→Rotationg Plot 设置 Fit Surface 等高线图:Analysis→Countor plot
1.4 分布分析
包括:直方图、盒形图、各阶矩、分位数表,直方图拟合密度曲线,对特定分布进行检验。 1.4. 1 Analysis→Distribution(Y)
第一部分为盒形图,第二部分为直方图,第三部分为各阶矩,第四部分为分位数表。 1.4.2 添加密度估计
A:参数估计:给出各种已知分布(正态,指数等),只需要对其中参数进行估计; Curves→Parametric Density
B:核估计:对密度函数没有做假设,曲线性状完全依赖于数据; Curves→Kernel Density 1.4.3 分布检验
Curves→CDF confidence band Curves→Test for Distribution 1.5 曲线拟合
Analysis→Fit(Y X):分析两个变量之间的关系 1.6 多变量回归 Analysis→Fit(Y X) 1.7 方差分析
Analysis→Fit(Y X) 1.8 相关系数计算 Analysis→Multivariate 1.9 主成分分析
Analysis→Multivariate
2.SAS ANALYST启动:
方法1:Solution→Analysis→Analyst 方法2:在命令栏内输入analyst
2.1 分类计算统计量:Data→Summarize by group 2.2 随机抽样:Data→Random Sample 2.3 生成报表:Report→Tables 2.4 变量计算:Date→Transform 2.5 绘制统计图
2.5.1 条形图:Graph→Bar Chart→Horizontal 2.5.2 饼图:Graph→Pie Chart 2.5.3 直方图:Graph→Histogram 2.5.4 概率图:Graph→Probality plot 2.5.5 散点图:Graph→Scatter plot 2.6 统计分析与计算 2.6.1 计算描述性统计量
Statistics →Descriptive→Summart Statistics 只计算简单统计量 Statistics →Descriptive→Distribution 可计算一个变量的分布信息 Statistics →Descriptive→Correlations可计算变量之间的相关关系 Statistics →Descriptive→Frequency counts 可计算频数 2.6.2 列联表分析
Statistics →Table Analysis 2.7假设检验
2.7.1单样本均值Z检验: 检验单样本均值与某个给定的数值之间的关系 Statistics →Hypothesis tests →One-Sample Z-test for a mean 2.7.2单样本均值t检验:适用于不了解变量的方差情形
推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均属μ0是否相等 Statistics →Hypothesis tests → One-Sample t-test for a mean 2.7.3单样本比例检验:检验取离散值的变量取某个值的比例 Statistics →Hypothesis tests →One-Sample test for a proportion
2.7.4单样本方差检验:检验样本方差是否等于给定的值。零假设方差等于某个给定的。 Statistics →Hypothesis tests→One-Sample test for a variance
2.7.5两样本均值t检验:独立的两个总体的均值是否相等或者是否相差给定的值 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample t-test for means 2.7.6成对样本均值t检验:成对样本检验中总体是相关的。 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample paired t-test for means 2.7.7两样本比例检验:检验两个总体中某个比例的值是否相等。 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample test for proportions 2.7.8两样本方差检验
Statistics →Hypothesis tests→Two Sample test for variance 2.8ANOVA过程
2.8.1单因素ANOVA过程
Statistics →ANOVA→One-Way Anova
2.8.2非参数的单因素方差分析:适用于正态分布假定或方差相等假设不能满足的单因素问题
Statistics →ANOVA→nonparameter one-way Anova test Wilcoxon法、Median法、Van der Waerden法、Savage法。
2.8.2因素方差分析:实验结果是连续数值而分类变量是两个以上的离散型数值。 Statistics →ANOVA→Factorial Anova
2.8.3线性模型:用最小二乘法拟合一般线性模型 Statistics →ANOVA→Linear Model
2.9回归分析:Statistics →Regression
2.9.1simple回归:简单一类回归分析,单一的自变量,单一的因变量,模型可以是一次、二次、三次。
Statistics →Regression→simple
2.9.2linear回归:线性回归,回归模型可以有多个因变量,多个自变量,但是对因变量分别进行回归
Statistics →Regression→linear
2.9.3logistic回归:用于解决因变量是一个二元变量 Statistics →Regression→logistic