学习人工智能需要学习三大块知识基础,其一是数学基础;其二是计算机基础;其三是人工智能平台基础,所以学习人工智能知识不仅知识量比较大,难度也相对比较高。
1、数学基础是学习人工智能技术的重要前提,人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识,比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容,可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。
2、计算机知识也是人工智能知识体系的重要组成部分,由于人工智能领域涉及到大量的计算机知识,所以长期以来,计算机专业也是培养人工智能人才的主要渠道之一。从当前的人工智能技术体系结构来看,主要涉及到操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。
3、人工智能平台涉及到的内容非常多,不仅涉及到大量人工智能基础知识,同时也涉及到不同研发方向的相关知识,包括机器学习、计算机视觉、自动推理等等。
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