关于SPSS线性回归分析结果的解释，希望各位老师能帮帮我

Question

Model Summary(e)

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .426a .181 .156 .344974293
2 .650b .422 .385 .294473328
3 .766c .587 .546 .252916584
4 .813d .661 .614 .233247899
a. Predictors: (Constant), var440
b. Predictors: (Constant), var440, var455
c. Predictors: (Constant), var440, var455, var467
d. Predictors: (Constant), var440, var455, var467, var418
e. Dependent Variable: VAR00001
谁帮我分析下这为什么入选的变多了，上面4个的是我的原始数据，下面11个的是我微分变换后的，为什么啊？拟合方程，我要把这些都放进去么？
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .516a .266 .243 .326578020
2 .657b .432 .395 .291984579
3 .769c .592 .551 .251537372
4 .830d .688 .645 .223641795
5 .864e .747 .701 .205183620
6 .892f .796 .750 .187652681
7 .922g .851 .810 .163463844
8 .917h .840 .805 .165818676
9 .940i .883 .852 .144509462
10 .954j .910 .882 .129173578
11 .970k .942 .920 .106150118
a. Predictors: (Constant), var365
b. Predictors: (Constant), var365, var109
c. Predictors: (Constant), var365, var109, var013
d. Predictors: (Constant), var365, var109, var013, var277
e. Predictors: (Constant), var365, var109, var013, var277, var501
f. Predictors: (Constant), var365, var109, var013, var277, var501, var023
g. Predictors: (Constant), var365, var109, var013, var277, var501, var023, var395
h. Predictors: (Constant), var365, var013, var277, var501, var023, var395
i. Predictors: (Constant), var365, var013, var277, var501, var023, var395, var493
字数太多，图也传不上去我删掉了些东西，凑活看吧。。。我想知道该怎么办

Answer 1

其实SPSS有中文版，这份报告并不难解
第一行分别是：模型编号、相关系数、相关系数平方、调整相关系数、标准误
其中后两项对模型有实际价值，adjR^2反映了你模型与实验数据间的关联程度，越接近1越好，按照90%置信区间考虑，你的第一次模型与数据基本无关联；而标准误反映数据离散程度
a-d在下方进行了注释，即模型与那些变量有关
e为结论：与第一个变量相关

虽不明白微分变换的目的，但数据模型明显得到优化，尤其是新模型7-11具有统计学意义追问

我这里有个 入选了29个的。后面的R方都到1.000了。你说这个是什么情况？如果能加个好友就好了406752460，细说给你截图

追答

R方都到1.000的模型有很多时，选择关联变量最少的那个
这在拟合时很常见的，因为关联的变量越多，模型形式越复杂，模型的表述也就越多
要根据结论对变量逐一分析和剔除，以最简形式作为最终模型才能把实验上升到理论层面

追问

这我。。。。。这我不太懂了。。。简单的形式，那意思就是用最少的入选和最高的精度咯，但是这个怎么看呢？求您不吝赐教

追答

最后一行上有关联变量结论，其中列出的变量是不能被省略的
以10和11为例，若两者adjR^2相同，则11比10多出var493变量，而var493不是结论中必须的，所以使用模型10就行了
选择模型并不难，只要你自己能说清楚就行。但要注意模型具有统计学意义不代表说模型揭示了自然规律，尤其是你的模型是建立在数据微分变换基础上的，已经模糊了原始采样的数据规律。

追问

那模型10，可是10个变量啊。。。。能加个QQ么。。我的是406752460

追答

8和9

追问

我说加个好友好么，这样问着很慢啊，问完删了行不行，倒是加上啊，8和9怎么了？