stata中面板数据回归分析的结果该怎么分析

Question

小弟第一次用stata做面板数据的回归分析 想知道得出来的结果该怎么分析，谢谢各位大神解答了

Answer 1

需要准备的工具：电脑，stataSE 15。

1、首先生成一个自变量和一个因变量。

2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单。

3、在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。

4、在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。

5、在弹出的avplot/avplots中，选择“all variables”，点确定即可。

Answer 2

结果的前两行表示模型的类别，LZ采用的为randomeffect随机模型，截面变量：province，样本数目310.群组数目31，也就是每组10个观测值。

3-5行表示模型的拟合优度，分别为within，between，overall，组内，组间，总体三个层次。

6-7行表示针对参数联合检验的wald chi2检验和Pvalue，p=0.000表示参数整体上灰常显著。

8-10行表示解释变量的估计权重，截距，标准差，Z统计量，P值及95%置信区间。这块儿跟截面回归的产出结果是一样的，关于你的解释变量base的权重解释是，在其他多有条件都不变的情况下，base每增加一单位，city会增加0.0179单位，P值0.000，灰常显著。

最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值，分别为sigma_u, sigma_e. 以上两者之间的关系rho.

需要注意的是你的模型拟合度不高，R方只有26%，当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果，如果大家都在20多，那就OK。追问

真是太感谢大神了，还想问下上面的结果如何以方程式的结果呈现出来

追答

简单的用方程表现回归结果是：

city = 0.4088 + 0.0179base
s.d. 0.0249 0.0225
Z 16.40 6.95
P-value 0.000 0.000

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Answer 3

需要准备的工具：电脑，stataSE 15。

1、首先生成一个自变量和一个因变量。

2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单。

3、在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。

4、在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。

5、在弹出的avplot/avplots中，选择“all variables”，点确定即可。

Answer 4

你好，我想请问一下你右边这张带***星号的图是用stata怎样的代码得到的呢？我做回归值得到左边的那张图。