学python好就业吗

如题所述

近几年来,Python发展势头强劲,越来越多的公司加大了对Python开发人才的招聘。很多人都看好Python的发展,纷纷前来学习Python。那么,Python好就业嘛?下面,就和大家来唠一唠。

目前Python应用范围还是挺多的,从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习,基本各个领域都有Python的身影。就拿测试领域来说,编写自动化测试脚本,不管是UI自动化,还是接口自动化,用Python写脚本也是相当普遍的。

首先看看Python大概的薪资水平

其实如图所示Python普遍的薪资是不低的。相对于而言一线城市的薪资会高点。

那么对于长沙这样的二线城市,Python开发的就业情况如何呢?近年来,武汉对于Python开发人才的需求也逐步上升,虽然相对一线城市来说需求比较小。但整体来说,会要求Python从业人员的技术水平更高一些,会的更多一些,根据职友集数据显示,2023年北京Python开发工程师均薪为22900元,薪资远高于其他行业。

除了二线城市,如今三线城市对于Python人员的需求也逐渐增加了。

Python开发工作好找吗?这也是很多人担心的问题吧!

其实大可不必担心,这是我在Boss直聘上随手搜索的Python开发工作的招聘信息。打开搜索栏,搜索Python出来的招聘信息足可让你挑花了眼。

总体来说,学了Python是百利而无一害的,就业完全不是问题。无论最后你往哪个方向发展,都是非常有前景。Python未来的前景依然是一片大好,应用领域广泛,但Python的人才需求量却十分紧缺,当下正是追赶Python的好时机。

但是,这只是当下的现状,越往以后从事Python的人越多。如果你对Python感兴趣,那就趁早搭上Python这辆顺风车。

同时学习切忌盲目急躁,一定要找对方法,一步一个脚印,稳固基础,理论与实操相结合。只有这样,未来的你才能在Python越走越远,越爬越高。

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第1个回答  2023-03-11

身为人工智能领域的首选语言——Python 随着人工智能越来越受到关注,早在2017年十九大就已经将人工智能写入报告,可以看得出来已经上升到国家层面了,所以 Python 的大火不是偶然。想要学习 Python 的同学对就业前景也会有所关注,那么具体前景如何呢?我们一起来看下:

一、就业方向广

Python 的强大指出就是应用广泛,它的应用广泛在于:Web 应用开发、图形界面开发、网络编程、系统网络运维、3D游戏开发、科学与数字计算等等,其应用领域足以说明 Python 非常强大。所以从事 Python 开发的工作机会和工作岗位工作内容可以去选择的方向特别多,而已未来发展的空间也很巨大。

二、相关岗位多,就业率高

Python 因其优美而简介和高效的开发效率,收到很多公司的青睐,很多公司用 Python 进行网站 Web、云计算、人工智能、搜索引擎、大数据和科学计算的开发。Python 或将成为继 Java 和 C 之后的第三个主流编程语言。

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三、人才需求大

根据大数据显示,Python 人才需求量每天都高达 5000+,但目前环境下会 Python 的程序员少之又少,因此竞争夜宵,非常容易快速高薪就业。

四、薪资福利好

Python 是所有语言中,唯一一个几乎可以处理所有业务逻辑的语言。在招聘软件上我们就能看出 Python 现在平均月工资最少1W+,收入非常可观。

第2个回答  2024-05-09
相对于而言,Python是很好就业的。
Python是一种非常流行的编程语言,具有广泛的应用领域和丰富的库支持,因此Python开发人员的就业前景非常好。
Python是一种通用语言,被广泛用于数据科学、机器学习、人工智能、web开发等领域。因此,Python开发人员的就业机会非常丰富。
不仅如此,Python还拥有庞大的社区,有大量的开源库和工具可以使用。这些库和工具能够帮助开发人员提高开发效率。而且在如今市场下,从事Python开发人员的平均薪资很高,充分说明Python就业前景非常不错。
如果您想在编程领域找到一份好的工作,学习Python是非常不错的选择,而且对初学者很友好。
1、Python具有简单的语法和易于阅读的代码风格,开发人员可以更快速地编写和理解代码。这也使得Python成为了一种非常适合团队协作的编程语言,这是现代软件开发过程中非常重要的一环。
2、Python具有出色的数据处理和分析能力,因此在数据科学和机器学习领域中得到广泛应用。这些领域正在迅速发展,因此需要大量的Python开发人员来开发和维护相关的应用程序和工具。
3、Python的可移植性非常好,可以在不同的平台上运行,包括Windows、Linux和Macos等操作系统。这意味着Python开发人员可以在各种不同的环境中工作,并且可以轻松地迁移代码和应用程序。