大数据技术好，适用面更广一些。
大数据与会计这个专业实际上就是会计专业，类似的还有“大数据与财务管理”专业、“大数据与审计”专业冠以大数据之名，实际上是为了蹭大数据的热度和趋势。
目前全国所有的大数据与财会相关的专业，实际课程设置均为“会计/财会/财务管理/审计 + SQL + Python”，一点大数据课程都没有，只是加了Python数据分析课程（把分析的数据改为财务数据而已） 。
大数据技术面向大数据行业，旨在培养具有良好的IT职业素质、专业实践能力、团队协作意识、能适应生产、建设、管理、服务第一线需要。
能够从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等工作的高素质技术技能人才。
大数据技术广泛应用于各个行业，包括金融、医疗、零售、制造、能源等。这些行业对大数据分析和处理能力的需求不断增加，因此大数据专业人才具有很高的就业机会。
随着企业和组织越来越重视数据驱动的决策和业务优化，大数据相关岗位的需求持续增长。数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据架构师等职位成为热门就业选择。
大数据技术主要专业能力要求：
1、具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力。
2、具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力。
3、具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力。
4、具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力。
5、具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力。
6、具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力。
7、具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力。
8、具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。